长期非干预性研究中免疫球蛋白（IgG）评估
研究旨在填补上述罕见病长期数据缺乏的空白，记录IgG在免疫缺陷与免疫调节广泛适应症下的真实世界应用。数据可用于分析IgG治疗相关结局、支持罕见病长期证据积累，并服务于神经系统疾病及其他免疫相关疾病的临床研究（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
长期非干预性研究中免疫球蛋白（IgG）评估
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项前瞻性队列研究，评估免疫球蛋白（IgG）在Primary Immunodeficiency (PID)、Secondary Immunodeficiency (SID)及Neurological Autoimmune Disease患者日常实践中的使用情况与结局指标。研究旨在填补上述罕见病长期数据缺乏的空白，记录IgG在免疫缺陷与免疫调节广泛适应症下的真实世界应用。数据可用于分析IgG治疗相关结局、支持罕见病长期证据积累，并服务于神经系统疾病及其他免疫相关疾病的临床研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Primary Immunodeficiency (PID)、Secondary Immunodeficiency (SID)、Neurological Autoimmune Disease。鉴于免疫缺陷和免疫调节的适应症范围广泛，有必要记录IgG在日常实践条件下的使用情况并分析终点（结局）。像这样的前瞻性队列研究是上述罕见病的重要证据来源。这项结局研究的目的是填补这些接受IgG治疗的罕见病缺乏长期数据的空白。
【主题与分类】
主题标签：Primary Immunodeficiency (PID)、Secondary Immunodeficiency (SID)、Neurological Autoimmune Disease。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01287689
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01287689
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：原发性免疫缺陷（PID）、继发性免疫缺陷（SID）、神经自身免疫性疾病。鉴于免疫缺陷和免疫调节方面的适应症范围广泛，记录日常实践中IgG的使用情况并分析终点（结局）具有重要意义。像这样的前瞻性队列研究是上述罕见疾病的重要证据来源。本结局研究旨在填补这些罕见疾病在接受IgG治疗方面缺乏长期数据的空白。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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