非洲自闭症数据集
基于尼日利亚临床研究的合成表格数据集，用于非洲人群自闭症谱系障碍筛查与诊断延迟建模。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-11-06
资源简介
这是一个为非洲人群自闭症谱系障碍（ASD）筛查和诊断延迟建模而创建的合成数据集，包含发展里程碑延迟、风险因素和共病模式等表格数据，来自系统综述和尼日利亚临床研究，用于训练早期筛查、严重程度分类和诊断延迟分析的机器学习模型。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/african-autism-dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepafrica/african-autism-dataset
完整数据卡：huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/african-autism-dataset
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