ALN-6457治疗成人症状性朊病毒病(PrD)试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07832370

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：朊蛋白病。本研究将测试一种名为ALN-6457的Regeneron药物（“研究药物”），以观察其是否有助于治疗朊蛋白病（PrD）。在PrD中，朊蛋白折叠成异常形状。这些异常蛋白在大脑中积聚并对脑细胞造成损害，导致思维、记忆和运动方面的问题。ALN-6457旨在减少大脑中产生的朊蛋白量。ALN-6457通过靶向细胞用于产生该蛋白的遗传“指令”发挥作用，目标是减缓或阻止疾病进展。本研究正在考察：* ALN-6457可能引起哪些副作用 * ALN-6457的效果如何 * 治疗朊蛋白病的最佳ALN-6457剂量是多少 * 在不同时间点，血液和脑脊液（CSF，即围绕大脑和脊髓的液体）中有多少ALN-6457

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。