收集Eylea在早产儿视网膜病变中使用的数据研究

该数据集来源于clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,旨在收集日本早产儿视网膜病变(ROP)患儿接受Eylea治疗的数据

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clinicaltrials
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蛋白质Retinopathy of PrematurityNewbornsInfants
A Study to Collect Data on the Use of Eylea in Babies Born Too Early Who Have a Condition of the Eye Where Blood Vessels Grow Abnormally in the Retina (Retinopathy of Prematurity)

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

收集Eylea在早产儿视网膜病变中使用的数据研究

该数据集来源于clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,旨在收集日本早产儿视网膜病变(ROP)患儿接受Eylea治疗的数据。ROP仅发生于早产儿,多数病例轻微可自愈,但严重者需及时治疗;异常血管生长可导致视网膜损伤甚至失明。Eylea通过眼内注射给药。数据覆盖新生儿和婴儿人群,可用于了解Eylea在ROP患儿中的实际使用情况,为临床观察和后续研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:早产儿视网膜病变、新生儿、婴儿。这是一项观察性研究,旨在收集将接受Eylea治疗的日本早产儿视网膜病变(ROP)婴儿的数据。在观察性研究中,仅进行观察,不提供特定建议或干预。ROP是一种影响眼睛的疾病,仅发生于出生过早的婴儿。大多数ROP病例为轻度,无需治疗即可好转,但更严重的病例需要及时治疗。ROP发生于“视网膜”中的血管异常生长时。视网膜是眼球后部的一层组织,负责接收光线并向大脑发送信息。在患有ROP的婴儿中,这些异常血管可能渗漏。这会导致视网膜损伤,有时会使其移位,从而引发失明等医疗问题。Eylea通过眼内注射给药。它

【主题与分类】

主题标签:Retinopathy of Prematurity、Newborns、Infants。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05705258

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:早产儿视网膜病变、新生儿、婴儿。这是一项观察性研究,旨在收集接受Eylea治疗的日本早产儿视网膜病变(ROP)婴儿的数据。在观察性研究中,仅进行观察,不提供特定建议或干预。ROP是一种影响眼睛的疾病,仅发生于过早出生的婴儿。大多数ROP病例为轻度,无需治疗即可好转,但较严重的病例需要及时治疗。ROP发生于“视网膜”血管异常生长时。视网膜是眼球后部的一层组织,负责感光并向大脑发送信息。患有ROP的婴儿中,这些异常血管可能渗漏,导致视网膜损伤,有时还会使视网膜移位,引发失明等医学问题。Eylea以眼内注射方式给药,其作用机制是阻断一种可导致视网膜血管异常生长的特定蛋白质(VEGF)。Eylea已在日本上市,并已获批可供医生为ROP婴儿处方使用。

本研究的参与者为日本患有ROP的婴儿,其医生在本研究开始前已决定使用Eylea对其进行治疗。医生已为其开具Eylea处方的ROP婴儿也可能被纳入研究。本研究的主要目的是在真实世界环境下收集更多关于Eylea治疗ROP婴儿安全性方面的数据。本研究的另一目的是收集更多关于Eylea在这些参与者中疗效方面的数据。为评估Eylea的安全性,研究医生将收集接受Eylea治疗的参与者所出现的所有医学问题。这些医学问题被称为不良事件。医生会记录发生的所有不良事件,即使他们认为这些事件可能与治疗无关。为评估Eylea的疗效,研究医生将核查以下参与者人数:* 开始治疗后无活动性ROP的参与者 * 开始治疗后6个月内ROP复发的参与者

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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