Acetyl Hexapeptide-8 (AH8) 治疗眼睑痉挛的研究
研究对象为 22 名接受肉毒神经毒素 (BoNT) 治疗的眼睑痉挛患者,采用双盲、安慰剂对照设计,患者每日两次在眼睑涂抹研究药物或无活性成分的安慰剂乳膏,从 BoNT 注射次日开始,记录病情恶化回基线的时间,假设乳膏可延长至下次注射的间隔至少 3 个月

基本信息
资源简介
Acetyl Hexapeptide-8 (AH8) 治疗眼睑痉挛的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究 Acetyl Hexapeptide-8 (AH8) 外用治疗眼睑痉挛的疗效。研究对象为 22 名接受肉毒神经毒素 (BoNT) 治疗的眼睑痉挛患者,采用双盲、安慰剂对照设计,患者每日两次在眼睑涂抹研究药物或无活性成分的安慰剂乳膏,从 BoNT 注射次日开始,记录病情恶化回基线的时间,假设乳膏可延长至下次注射的间隔至少 3 个月。主要结局指标为至 Jankovic B 的时间。数据可用于评估 AH8 对眼睑痉挛的疗效预测(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:局灶性肌张力障碍。目的:研究外用 Acetyl Hexapeptide-8 (AH8) 治疗眼睑痉挛的疗效。研究人群:22 名眼睑痉挛患者。设计:这是一项双盲、安慰剂对照试验。将招募接受肉毒神经毒素 (BoNT) 治疗眼睑痉挛的患者。他们将在 BoNT 注射治疗后的第二天开始,每日两次在眼睑涂抹研究物质或含有乳剂但不含活性物质的安慰剂乳膏。他们将继续涂抹乳膏,我们将记录在注射获益后病情恶化回基线的时间,假设涂抹乳膏可将至下次注射所需的时间延长至少 3 个月。结局指标:主要:至 Jankovic B
【主题与分类】
主题标签:Focal Dystonia。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00942851
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00942851
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:局灶性肌张力障碍。目的:研究局部外用乙酰基六肽-8(AH8)治疗眼睑痉挛的疗效。研究人群:22名眼睑痉挛患者。设计:这将是一项双盲、安慰剂对照试验。将招募接受肉毒神经毒素(BoNT)治疗眼睑痉挛的患者。他们将在BoNT注射治疗后的第二天开始,每日两次在眼睑上涂抹研究药物或含有乳剂但不含活性物质的安慰剂乳膏。他们将继续涂抹乳膏,我们将记录从注射获益后其病情恶化回基线的时间,假设涂抹乳膏能将下次注射需求的时间延长至少3个月。结局指标:主要指标:Jankovic眼睑痉挛评定量表(JBRS)恢复至基线的时间。次要指标:6个月时JBRS的变化;若未接受BoNT,7个月时JBRS的变化;3个月时JBRS的变化;6个月时眼睑痉挛残疾量表的变化。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




