自闭特质静息态EEG数据集
该数据集提供80名被试的静息态脑电数据，包含睁眼与闭眼两种状态，并使用Autism-Spectrum Quotient-10（AQ-10）评估自闭特质
基本信息
资源简介
自闭特质静息态EEG数据集
A Resting-state EEG Dataset for Autism Related Traits (EEG Dataset-Autistic Traits)
该数据集提供80名被试的静息态脑电数据，包含睁眼与闭眼两种状态，并使用Autism-Spectrum Quotient-10（AQ-10）评估自闭特质。被试被划分为高AQ组（n=41，AQ-10≥6）与低AQ组（n=39，AQ-10≤2），同时提供个体AQ-10得分与人口学信息。数据采集使用ANT Neuro eego 64放大器与64通道waveguard帽，采样率500 Hz，阻抗保持在5 k以下。该数据可用于基于静息态EEG的自闭特质分组分类研究，以及脑电特征与自闭特质得分之间关系的探索（来源 OpenNeuro，CC0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：被试数: 80 模态: eeg 任务: rest 一般信息 该数据集提供80名被试的静息态脑电数据（睁眼、闭眼），其自闭特质使用Autism-Spectrum Quotient-10（AQ-10）进行评估。被试被分为高AQ组（n = 41，AQ-10 ≥ 6）和低AQ组（n = 39，AQ-10 ≤ 2）。该数据集还提供个体AQ-10得分和人口学信息。 数据集 展示 数据采集在中国重庆师范大学进行。该数据集的详细描述目前正由Junyu Wu、Rong Huang、Jingyang Yu、Jiayi Shi、Tianze Wang、Yuting Zhang、Yutong Chen和Jing Meng准备，并将提交发表。 EEG采集 EEG系统：ANT Neuro eego 64放大器，配备64通道waveguard帽 采样频率：500 Hz 阻抗保持在5 k以下 联系方式 如有任何
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.18112/openneuro.ds008763.v2.0.0。
【主题与分类】
主题标签：eeg。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://openneuro.org/datasets/ds008763
使用许可：CC0。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://openneuro.org/datasets/ds008763
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.15 GB。
数据说明
OpenNeuro dataset ds008763. Modalities: eeg. BIDS-standardized neuroimaging dataset (MRI/EEG/MEG/PET).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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