评估瑜伽干预对感染HIV老年人认知影响的随机试点试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为一项随机试点试验,评估瑜伽干预对感染HIV老年人认知功能的影响。覆盖HIV/AIDS、认知障碍、老龄化、行动受限、用药依从性、抑郁、生活质量与平衡问题等方向

Adria QuigleyAdria Quigley
clinicaltrials
浏览 17
基因组分类HIV/AIDSCognitive ImpairmentAgingMobility LimitationMedication AdherenceDepressionQuality of LifeBalance Problems
A Randomized Pilot Trial Evaluating the Impact of a Yoga Intervention on Cognition in Older Adults Infected With HIV

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

评估瑜伽干预对感染HIV老年人认知影响的随机试点试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为一项随机试点试验,评估瑜伽干预对感染HIV老年人认知功能的影响。覆盖HIV/AIDS、认知障碍、老龄化、行动受限、用药依从性、抑郁、生活质量与平衡问题等方向。源站描述指出,约50%的HIV感染者以及50岁以上感染者中多达80%存在记忆与思维等认知困难,并影响日常生活、用药与心理健康;运动在一般人群中已显示对认知、身体功能与心理健康的积极作用,但在HIV感染者中关注不足。该数据可用于认知与运动干预相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HIV/AIDS、认知障碍、衰老、行动受限、用药依从性、抑郁、生活质量、平衡问题。大约50%的HIV感染者(50岁以上者高达80%)在记忆和思维等认知功能方面存在困难,这可能对日常生活活动和生活质量产生深远的负面影响。记忆和思维问题还与忘记服用抗逆转录病毒药物以及在平衡、行走和心理健康(焦虑和抑郁)方面面临挑战有关。越来越多的证据表明,在一般人群中,运动对认知、身体功能及心理健康具有积极影响。尽管人们认识到运动具有多种治疗益处,但其对HIV感染者认知可能产生的影响却鲜少受到关注。本试点研究的目的是比较一项为期12周、随机分配的、以社区为基础的瑜伽-正念干预对哈利法克斯地区30名35岁以上HIV感染者的认知、平衡、行走、心理健康和生活质量的影响。瑜伽之所以特别受到关注,是因为它不仅涵盖身体层面,还涵盖精神、情感和心理层面的生活。因此,它在帮助延缓HIV感染某些破坏性后果方面具有巨大潜力。

【主题与分类】

主题标签:HIV/AIDS、Cognitive Impairment、Aging、Mobility Limitation、Medication Adherence、Depression、Quality of Life、Balance Problems。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03071562

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03071562

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:HIV/艾滋病、认知障碍、衰老、行动能力受限、用药依从性、抑郁、生活质量、平衡问题。约50%的HIV感染者(50岁以上者高达80%)在记忆和思维等认知功能方面存在困难,这些问题会对日常生活活动和生活质量产生深远的负面影响。记忆和思维问题还与忘记服用抗逆转录病毒药物以及在平衡、行走和心理健康(焦虑和抑郁)方面面临挑战有关。越来越多的证据表明,在普通人群中,运动对认知、身体功能及心理健康具有积极影响。尽管运动的多重治疗益处已得到认可,但其对HIV感染者认知可能产生的影响却鲜有关注。本试点研究的目的是比较为期12周、随机分配的、以社区为基础的瑜伽-正念干预对哈利法克斯地区30名35岁以上HIV感染者在认知、平衡、行走、心理健康和生活质量方面的影响。

瑜伽之所以特别引人关注,是因为它不仅涉及身体层面,还涵盖了生活的心灵、情感和精神维度。因此,它在帮助抵御HIV感染带来的一些毁灭性后果方面具有巨大潜力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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