TAK-935（OV935）辅助治疗儿童发育性和/或癫痫性脑病的2期多中心随机双盲安慰剂对照研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03650452

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：癫痫、Dravet综合征、Lennox-Gastaut综合征。本研究正在测试的药物名为TAK-935（OV935）。这项随机、双盲研究将评估TAK-935（OV935）与安慰剂相比，在患有Dravet综合征（DS）或Lennox-Gastaut综合征（LGS）的儿科受试者中的疗效、安全性和耐受性。这项多中心试验将在全球范围内进行，预计招募约126名受试者。受试者将根据其诊断分为2类进行随机分组：DS或LGS。该研究将包括2个阶段：筛选期和治疗期。治疗期的总持续时间最长可达20周，包括为期8周的剂量优化期和为期12周的维持期。受试者参与本研究的总时间约为30周。完成本研究的受试者将可以选择参加一项开放标签扩展研究，该研究依据单独的研究方案进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。