发作性睡病伴偏头痛与无头痛发作性睡病患者的多导睡眠图发现
该数据集包含发作性睡病患者的多导睡眠图临床监测数据,数据模态为生理信号与临床表格,涵盖睡眠结构、呼吸事件、肢体运动及睡眠潜伏期测试等指标,主要用于比较伴偏头痛与无头痛患者的睡眠生理差异,支持发作性睡病共病分析与睡眠障碍亚型研究。

基本信息
资源简介
发作性睡病伴偏头痛与无头痛发作性睡病患者的多导睡眠图发现
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Polysomnographic findings in narcolepsy patients with migraine and narcolepsy patients without headache.》。配套论文《The Prevalence and Characteristics of Primary Headache and Dream-Enacting Behaviour in Japanese Patients with Narcolepsy or Idiopathic Hypersomnia: A Multi-Centre Cross-Sectional Study》发表于 PLOS ONE(2015),DOI:10.1371/journal.pone.0139229。源站首次发布:2015-09-29。
【数据内容】
源站原始描述:Except where otherwise noted, means±SDs are provided. Statistically significant values (pPSG, polysomnography; REM, rapid eye movement; WASO, wake after sleep onset; AHI, apnoea-hypopnoea index; ODI, oxygen desaturation index; PLMS, periodic limb movement in sleep; MSLT, multiple sleep latency test; SOREMP, sleep-onset REM periods. Polysomnographic findings in narcolepsy patients with migraine and narcolepsy patients without headache
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0139229.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Uncategorised。主题标签:Epworth Sleepiness Scale score、idiopathic hypersomnia patients、idiopathic hypersomnia、35 idiopathic hypersomnia patients、narcolepsy patients、control subjects、headache、68 narcolepsy patients、deb。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Uncategorised。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Polysomnographic_findings_in_narcolepsy_patients_with_migraine_and_narcolepsy_patients_without_headache_/1559594
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Suzuki, Keisuke; Miyamoto, Masayuki; Miyamoto, Tomoyuki; Inoue, Yuichi; Matsui, Kentaro; Nishida, Shingo; et al. (2015). Polysomnographic findings in narcolepsy patients with migraine and narcolepsy patients without headache.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含发作性睡病(Narcolepsy)患者的多导睡眠图(PSG)研究数据,比较了伴偏头痛与无头痛症状的两组患者。数据涵盖睡眠结构参数(如快速眼动睡眠期、睡眠后觉醒时间)、呼吸事件(如呼吸暂停低通气指数、氧减指数)、周期性肢体运动以及多次睡眠潜伏期测试(MSLT)结果。数据来源于临床观察研究,通过多导睡眠监测技术采集,旨在分析睡眠障碍与偏头痛共病的生理特征,为发作性睡病的亚型分型和共病机制研究提供支持。
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