MrOS睡眠研究
Osteoporotic Fractures in Men Sleep Study 面向发作性睡病及相关临床研究，提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
基本信息
资源简介
MrOS睡眠研究
【数据内容】
源站原始描述：The MrOS Sleep Study is an ancillary study of the parent Osteoporotic Fractures in Men Study. Between 2000 and 2002, 5,994 community-dwelling men 65 years or older were enrolled at 6 clinical centers in a baseline examination
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：MrOS睡眠研究是父项目“男性骨质疏松性骨折研究”的一项辅助研究。2000年至2002年间，在6个临床中心进行的基线检查中，共招募了5，994名65岁及以上居住在社区的男性。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://sleepdata.org/datasets/mros
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://sleepdata.org/datasets/mros
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Osteoporotic Fractures in Men Sleep Study 是与发作性睡病相关的公开数据集，包含时序数据，可用于分类、表型识别、疾病评估或算法验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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