轻度认知障碍与痴呆症自动化表型分析数据集
整合电子健康记录中临床笔记、ICD编码和药物数据，利用机器学习模型自动化识别轻度认知障碍和阿尔茨海默病相关痴呆症患者。
基本信息
资源简介
轻度认知障碍与痴呆症自动化表型分析数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2025-06-05。
【数据内容】
源站原始描述：Data and Code to reproduce results in "Automated phenotyping of mild cognitive impairment and dementias using electronic health records"
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于复现“使用电子健康记录对轻度认知障碍和痴呆进行自动表型分析”中结果的数据与代码
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://bdsp.io/content/mci-ad-nlp/1.0/
使用许可：https://github.com/bdsp-core/bdsp-license-and-dua。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://bdsp.io/content/mci-ad-nlp/1.0/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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