脑膜瘤复发预测数据集
该数据集是一个包含脑膜瘤相关医学影像的数据集，数据模态为医学图像，主要用于通过人工智能技术分析影像特征，以预测脑膜瘤的复发风险，支持医学影像分析和肿瘤预后研究的应用。
基本信息
资源简介
脑膜瘤复发预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Meningioma Recurrence》。源站首次发布：2025-03-08。
【数据内容】
源站原始描述：AI in radiology imaging
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 182.77 KB。1. Supplementary File 1 (PRISMA_2020_checklist).pdf：application/pdf，57.09 KB。2. Supplementary File 2 (MeSH terms).pdf：application/pdf，14.49 KB。3. Supplementary File 3 (Radiomics quality score questions).pdf：application/pdf，81.65 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28557743.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Artificial life and complex adaptive systems。主题标签：deep learning 3D segmentation。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Artificial life and complex adaptive systems。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Meningioma_Recurrence/28557743
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Pendem, Saikiran (2025). Meningioma Recurrence. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Meningioma_Recurrence/28557743/1
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于脑膜瘤复发预测的医学影像数据集，主要包含与脑膜瘤相关的医学影像数据。数据来源于公开的医学影像资料，旨在通过人工智能技术分析医学影像，预测脑膜瘤的复发风险。该数据集适用于医学影像分析、肿瘤复发预测模型构建以及放射学人工智能应用的研究。
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