脑膜瘤基因表达谱分析：与脑膜瘤相关的失调信号通路及良性脑膜瘤组织和血清中EGFL6的过表达
该数据集包含脑膜瘤与脑蛛网膜组织的基因表达谱数据，涉及Affymetrix芯片平台生成的转录组数据以及血清EGFL6蛋白水平的ELISA测量结果，数据模态包括基因表达矩阵和临床血清标志物数值。其主要用途是研究脑膜瘤的分子机制，特别是PI3K/Akt、TGFβ等信号通路的失调情况，并探索EGFL6作为良性脑膜瘤潜在生物标志物的价值，适用于肿瘤生物学、生物信息学分析和疾病诊断研究。
https://figshare.com/articles/dataset/Analysis_of_Gene_Expression_Profiling_in_Meningioma_Deregulated_Signaling_Pathways_Associated_with_Meningioma_and_EGFL6_Overexpression_in_Benign_Meningioma_Tissue_and_Serum__/115176
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资源简介
该数据集旨在研究脑膜瘤的分子发病机制，通过使用Affymetrix GeneChip Human U133 Plus 2.0芯片，建立了脑膜瘤与脑蛛网膜组织的差异基因表达谱。KEGG通路分析显示，PI3K/Akt和TGFβ信号通路在纤维型脑膜瘤中上调，而黏着斑和ECM-受体相互作用通路在间变性脑膜瘤中被激活。微阵列分析表明，EGFL6是纤维型脑膜瘤中上调最显著的基因之一，实时定量PCR进一步证实良性脑膜瘤的EGFL6 mRNA水平显著高于脑蛛网膜组织以及非典型和间变性脑膜瘤。ELISA分析显示，良性脑膜瘤和卵巢癌患者的血清EGFL6水平最高，而健康人和其他肿瘤患者则较低。该数据集为理解脑膜瘤的发病机制提供了基因表达和血清标志物数据，主要应用于肿瘤生物学、信号通路研究和生物标志物发现。
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