Figshare脑肿瘤MRI
Brain Tumor Dataset Figshare 面向低级别胶质瘤及相关疾病研究，提供可公开访问的图像数据或临床/组学信息，适合用于分类、生物标志物探索、队列比较和算法验证等研究场景。
基本信息
资源简介
Figshare脑肿瘤MRI
【数据集背景】
本数据集源站标题为《brain tumor dataset》。源站首次发布：2024-12-21。
【数据内容】
源站原始描述：This brain tumor dataset contains 3064 T1-weighted contrast-inhanced images with three kinds of brain tumor. Detailed information of the dataset can be found in the readme file. The README file is updated: - Add image acquisition protocol - Add MATLAB code to convert .mat file to jpg images
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 879.50 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.1512427.v8。
【主题与分类】
源站学科分类：Artificial intelligence not elsewhere classified。主题标签：MRI images、brain tumor、tumor classification、Artificial Intelligence and Image Processing。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/brain_tumor_dataset/1512427
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cheng, Jun (2017). brain tumor dataset. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：brain tumor dataset
- DOI：10.6084/m9.figshare.1512427.v8
- 发布日期：2024-12-21
- 文件数：6 个
- 文件总体积：879.50 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/brain_tumor_dataset/1512427
命令行下载
curl -L -o "brainTumorDataPublic_1-766.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/3381290"
curl -L -o "brainTumorDataPublic_1533-2298.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/3381293"
curl -L -o "brainTumorDataPublic_767-1532.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/3381296"
curl -L -o "brainTumorDataPublic_2299-3064.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/3381302"
curl -L -o "cvind.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/7005344"
curl -L -o "README 2024.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/51340418"
文件清单
brainTumorDataPublic_1-766.zip（214.40 MB）brainTumorDataPublic_1533-2298.zip（215.56 MB）brainTumorDataPublic_767-1532.zip（217.85 MB）brainTumorDataPublic_2299-3064.zip（231.68 MB）cvind.mat（5.74 KB）README 2024.txt（3.30 KB）
文件总体积 879.50 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This brain tumor dataset contains 3064 T1-weighted contrast-inhanced images with three kinds of brain tumor. Detailed information of the dataset can be found in the readme file.
The README file is updated:
- Add image acquisition protocol
- Add MATLAB code to convert .mat file to jpg images
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.1512427.v8（source: https://figshare.com/articles/dataset/brain_tumor_dataset/1512427）。
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