缺血性脑卒中
缺血性脑卒中是指因脑供血动脉狭窄或闭塞,导致局部脑组织缺血、缺氧性坏死,进而出现相应神经功能缺损的临床综合征。其主要发病机制包括动脉粥样硬化血栓形成、心源性栓塞及小血管病变等。典型表现为突发偏侧肢体无力、言语障碍、面部歪斜等,严重时可致昏迷甚至死亡。临床诊疗依赖影像学检查如CT、MRI进行早期鉴别,急性期溶栓及血管内介入治疗是恢复血流的关键手段;后续需联合抗血小板、降脂及康复训练以改善预后。该病是神经科急症,也是全球致死致残的主要病因之一。
获取 缺血性脑卒中 专属定制方案共 558 个数据集

中国急性缺血性卒中治疗结局登记研究中急性缺血性卒中住院费用区域差异表1
基于CASTOR登记研究,汇总中国不同地区急性缺血性卒中患者住院费用差异及费用决定因素的补充表数据。

e-ASPECTS在急性卒中护理中的应用:与专家表现相比的方法性能验证
116例急性卒中患者的NCCT/MRI影像及ASPECTS评分,用于验证e-ASPECTS自动评分与专家评估性能。

急性缺血性卒中患者院前分诊——考虑超过两种转运选择的重要性 数据表1
急性缺血性卒中院前分诊数据表,研究考虑超过两种转运选择(CSC/PSC)时的分诊决策与转运时间分析。

瑞士中风伴吞咽困难与无吞咽困难住院患者的住院时长和费用数据集
瑞士中风伴吞咽困难与无吞咽困难住院患者的住院时长和费用表格数据。

影响城乡急性卒中患者功能结局的差异表1
包含城乡急性卒中患者功能结局比较的表格数据,分析社会经济差异影响。

Table_2 出血转化预测的机器学习方法:捕捉预测因子交互作用
缺血性卒中出血转化预测的研究结果表格,含临床与MRI特征,采用机器学习模型评估预测性能及因子交互作用。

表1-应用战略交通模型与谷歌地图优化卒中血栓清除服务数据
关于使用战略交通模型和谷歌地图优化卒中血栓清除服务的旅行时间建模表格数据。

转诊医院与卒中中心实验室检查比较
对比转诊医院与卒中中心实验室检查结果的表格数据集。

Synthea合成患者数据(用于中风风险预测机器学习)
该数据集提供Synthea合成的患者数据,用于中风风险预测的机器学习模型开发。

表1:传统与创新:急性缺血性卒中个性化血压管理的体质引导框架
本数据集为急性缺血性卒中合并高血压患者中医体质分布的系统综述Meta分析表,提出个性化血压管理假设。

建立中型德国城市区域移动卒中单元服务的临床和经济考量_数据表1
提供德国曼海姆建立移动卒中单元服务的临床与经济分析数据,包括2015-2021年卒中统计、昼夜分布、发病率及成本估算。

中风双臂数据
包含中风患者双臂运动的传感器与试验数据,用于康复研究。
