缺血性脑卒中

缺血性脑卒中是指因脑供血动脉狭窄或闭塞,导致局部脑组织缺血、缺氧性坏死,进而出现相应神经功能缺损的临床综合征。其主要发病机制包括动脉粥样硬化血栓形成、心源性栓塞及小血管病变等。典型表现为突发偏侧肢体无力、言语障碍、面部歪斜等,严重时可致昏迷甚至死亡。临床诊疗依赖影像学检查如CT、MRI进行早期鉴别,急性期溶栓及血管内介入治疗是恢复血流的关键手段;后续需联合抗血小板、降脂及康复训练以改善预后。该病是神经科急症,也是全球致死致残的主要病因之一。

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共 559 个数据集

缺血性卒中噪声缺失数据集

缺血性卒中噪声缺失数据集

表格分类medicalICU admission benefit

一个关于缺血性卒中的含噪声和缺失值的表格数据集。

来源figshare
大小0.001383111 GB
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基于视频会议的Motor Assessment Scale量表的改编与开发:Tele-MAS的效度、信度和测量误差

基于视频会议的Motor Assessment Scale量表的改编与开发:Tele-MAS的效度、信度和测量误差

表格Stroketelerehabilitationmotor assessmentreliabilityvalidity

中风后远程视频会议版运动评估量表(Tele-MAS)的效度、信度和测量误差数据集,包含评分和统计分析结果。

来源Taylor & Francis
大小0.002151681 GB
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巴西版LIMOS标准化为PROM的数据集

巴西版LIMOS标准化为PROM的数据集

文本、表格Neurorehabilitationfunctioning assessmentstrokepsychometrics

巴西版LIMOS标准化为患者报告结局测量工具(PROM)的数据集,包含100名中风幸存者的评估数据。

来源Taylor & Francis
大小0.000476387 GB
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EGAN评分预测卒中溶栓后症状性颅内出血数据集

EGAN评分预测卒中溶栓后症状性颅内出血数据集

表格Prognostic scoreintravenous thrombolysisalteplasesymptomatic intracranial hemorrhageacute ischemic stroke

基于655名急性缺血性卒中患者构建的EGAN评分模型,用于预测静脉溶栓后症状性颅内出血风险,包含4个临床预测因子。

来源Taylor & Francis
大小0.000194989 GB
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预测卒中溶栓后症状性颅内出血的简易评分:EGAN评分

预测卒中溶栓后症状性颅内出血的简易评分:EGAN评分

表格Prognostic scoreintravenous thrombolysisalteplasesymptomatic intracranial hemorrhageacute ischemic stroke

包含655例急性缺血性卒中患者的临床表格数据,用于建立和验证预测溶栓后症状性颅内出血的EGAN评分模型。

来源Taylor & Francis
大小0.000194989 GB
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机械取栓对比静脉溶栓治疗急性缺血性卒中的成本效益:系统综述

机械取栓对比静脉溶栓治疗急性缺血性卒中的成本效益:系统综述

表格Cost-effectiveness analysiseconomic evaluationmechanical thrombectomyintravenous thrombolysisacute ischemic strokesystematic review

本数据集提供了机械取栓对比静脉溶栓治疗急性缺血性卒中的成本效益系统综述数据,包含增量成本效益比等经济评估信息。

来源Taylor & Francis
大小0.000217817 GB
浏览21
Literature Review

Literature Review

文本中风文本

一篇关于中风后上肢康复的文献综述,探讨基于摄像头镜像视觉反馈的主动镜像疗法。

来源Mendeley Data
大小0.000018783 GB
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慢性脑卒中患者居家使用肌电臂矫形器后的DASH评分

慢性脑卒中患者居家使用肌电臂矫形器后的DASH评分

表格脑卒中康复评估

包含19名慢性脑卒中患者使用肌电臂矫形器前后的DASH评分,显示平均改善18.07分,具有统计学和临床意义。

来源Mendeley
大小0.000062863 GB
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基于不平衡数据的脑卒中预测与风险因素分析

基于不平衡数据的脑卒中预测与风险因素分析

表格脑卒中表格

包含NHANES中4603名受试者的脑卒中相关临床与生活方式表格数据,用于脑卒中风险因素分析与预测。

来源Mendeley Data
大小0.000663269 GB
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合成中风预测数据集

合成中风预测数据集

表格中风预测表格

受Kaggle中风预测数据集启发的合成版本,包含50,000条记录和12个特征,目标变量为二元中风分类,适用于教育研究及分类任务。

来源Mendeley Data
大小0.003251777 GB
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PostAI_Stroke

PostAI_Stroke

表格分类AI in imagingAI assistanceCT BrainStrokeimpact evaluationtime to intervention

后AI时期急性中风患者的数据和时间戳数据集。

来源figshare
大小0.000128076 GB
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预AI卒中数据集

预AI卒中数据集

表格分类AI assistanceAI in imagingStrokeimpact evaluationtime to interventionCT brainLMIC = low- and middle-income countries

包含AI部署前3个月急性卒中患者时间戳及变量数据的表格数据集。

来源figshare
大小0.0000721 GB
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