缺血性脑卒中患者ICU入院时死亡率预测的多变量回归模型与临床评分系统比较的补充材料
Дополнительные материалы к статье "Эффективность многофакторной регрессионной модели vs клинических шкал в пр…

基本信息
资源简介
缺血性脑卒中患者ICU入院时死亡率预测的多变量回归模型与临床评分系统比较的补充材料
【一句话概览】
本资源为文章《多变量回归模型与临床评分系统在缺血性卒中患者入ICU时预测死亡率效能比较》的补充材料。共1个文件,合计1.1 MB。源站标签包括缺血性卒中队列、慢性危重症(CCI)、临床评分和重症监护;分类为重症监护。许可为CC BY 4.0(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Дополнительные материалы к статье "Эффективность многофакторной регрессионной модели vs клинических шкал в прогнозировании летального исхода на этапе поступления в ОРИТ у пациентов с инфарктом головного мозга."》。源站首次发布:2026-01-20。
【数据内容】
源站原始描述:Дополнительные материалы к статье "Эффективность многофакторной регрессионной модели vs клинических шкал в прогнозировании летального исхода на этапе поступления в ОРИТ у пациентов с инфарктом головного мозга." Supplementary materials to the article "Comparative performance of a multivariable regression model versus clinical scoring systems for predicting mortality at ICU admission in patients with ischemic stroke."
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):文章《多变量回归模型与临床评分系统在预测缺血性卒中患者入住ICU时死亡率方面的性能比较》的补充材料。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 1.12 MB。Дополнительные материалы.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,1.12 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.30931916.v3。
【主题与分类】
源站学科分类:Intensive care。主题标签:ischemic stroke cohort、chronic critical illness (CCI)、clinical scores、Iintensive care。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/___vs________/30931916
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Polyakov, Petr (2025). Дополнительные материалы к статье "Эффективность многофакторной регрессионной модели vs клинических шкал в прогнозировании летального исхода на этапе поступления в ОРИТ у пациентов с инфарктом головного мозга.". figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Дополнительные материалы к статье “Эффективность многофакторной регрессионной модели vs клинических шкал в прогнозировании летального исхода на этапе поступления в ОРИТ у пациентов с инфарктом головного мозга.”
- DOI:10.6084/m9.figshare.30931916.v3
- 发布日期:2026-01-20
- 文件数:1 个
- 文件总体积:1.12 MB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/___________vs________________/30931916
命令行下载
curl -L -o "Дополнительные материалы.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/61152592"
文件清单
Дополнительные материалы.docx(1.12 MB)
文件总体积 1.12 MB(源站 API 实测)。
数据说明
Дополнительные материалы к статье “Эффективность многофакторной регрессионной модели vs клинических шкал в прогнозировании летального исхода на этапе поступления в ОРИТ у пациентов с инфарктом головного мозга.”
Supplementary materials to the article “Comparative performance of a multivariable regression model versus clinical scoring systems for predicting mortality at ICU admission in patients with ischemic stroke.”
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.30931916.v3(source: https://figshare.com/articles/dataset/___________vs________________/30931916)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




