空腹血糖与缺血性卒中风险的性别和种族差异（REGARDS研究）补充数据
REGARDS研究中20,338人的空腹血糖与缺血性卒中风险关联数据，用于分析性别和种族差异。
基本信息
资源简介
空腹血糖与缺血性卒中风险的性别和种族差异（REGARDS研究）补充数据
【一句话概览】
本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Stroke; Prevention; Sex differences，可用于统计建模、特征工程与队列分析，https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplement to: Sex and race differences in the risk of ischemic stroke associated with fasting blood glucose in REGARDS》。
【数据内容】
源站原始描述：Background: To investigate sex and race differences in the association between fasting blood glucose (FBG) and risk of ischemic stroke (IS). Methods: This prospective longitudinal cohort study included adults age ≥45 years at baseline in the Reasons for Geographic And Racial Differences in Stroke Study, followed for a median of 11.4 years. The exposure was baseline FBG (mg/dL); suspected IS events were ascertained by phone every 6 months and were physician-adjudicated. Cox proportional hazards w…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：背景：旨在探讨空腹血糖（FBG）与缺血性卒中（IS）风险关联中的性别和种族差异。方法：本前瞻性纵向队列研究纳入卒中地理和种族差异原因研究中基线年龄≥45岁的成年人，中位随访11.4年。暴露因素为基线FBG（mg/dL）；疑似IS事件通过每6个月电话随访确定，并由医生裁定。采用Cox比例风险模型评估校正后FBG（按分类和限制性立方样条）与 incident IS之间的性别/种族特异性关联。结果：在20，338名参与者中，平均年龄为64.5（SD 9.3）岁，38.7%为黑人，55.4%为女性，16.2%正在使用糖尿病药物，共发生954例IS事件。与FBG<100相比，FBG≥150与IS风险增加59%相关（95%CI 1.21-2.08），在使用糖尿病药物者中，FBG≥150与IS风险增加61%相关（95%CI 1.12-2.31）。FBG与IS之间的关联因种族/性别而异（HR，FBG≥150 vs. FBG<100：白人女性2.05（95%CI 1.23-3.42），黑人女性1.71（95%CI 1.10-2.66），黑人男性1.24（95%CI 0.75-2.06），白人男性1.46（95%CI 0.93-2.28），p FBG*种族/性别=0.004）。使用FBG样条的分析表明，性别是种族/性别亚组差异的主要影响因素。结论：FBG与IS关联强度和形状的性别差异，可能是导致FBG与IS关联在不同种族/性别亚组间存在显著差异的原因。这些发现应进一步探索，并可能为制定个体化卒中预防指南提供依据。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.rjdfn2zbb。
【主题与分类】
主题标签：Stroke; Prevention; Sex differences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.rjdfn2zbb
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.rjdfn2zbb
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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