RecoverNow:基于移动平板的中风早期康复治疗平台——原始数据

RecoverNow平台早期中风康复的原始数据,包含30名急性中风患者的平板治疗依从性、招募率等可行性指标及障碍记录。

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DataCite Commons
2024-02-23 更新
浏览 16
表格strokerehabilitationmhealth
RecoverNow: A mobile tablet-based therapy platform for early stroke rehabilitation - raw data

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2024-02-23

资源简介

RecoverNow:基于移动平板的中风早期康复治疗平台——原始数据

【一句话概览】

本数据集是 ruor.uottawa.ca 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 stroke、rehabilitation、mhealth,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《RecoverNow: A mobile tablet-based therapy platform for early stroke rehabilitation - raw data》。源站首次发布:2019。

【数据内容】

源站原始描述:Stroke survivors frequently experience a range of post-stroke deficits. Specialized stroke rehabilitation improves recovery, especially if it is started early post-stroke. However, resource limitations often preclude early rehabilitation. Mobile technologies may provide a platform for stroke survivors to begin recovery when they might not be able to otherwise. The study objective was to demonstrate the feasibility of RecoverNow, a tablet-based stroke recovery platform aimed at delivering speech…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:https://doi.org/10.20381/ruor-22915。

【主题与分类】

主题标签:stroke、rehabilitation、mhealth。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://ruor.uottawa.ca/handle/10393/38663

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源站:https://ruor.uottawa.ca/handle/10393/38663

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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