卒中预后预测回归分析数据集
包含实验室参数与卒中患者预后、梗死体积及生长回归分析的数据集。
基本信息
资源简介
卒中预后预测回归分析数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 Methods 1158 patients、infarct growth、MRI、anemia、stroke treatment，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictors of outcome and survival in multivariable regression analysis and of infarct volumes and infarct growth in linear regression analysis.》。配套论文《Association of anemia and hemoglobin decrease during acute stroke treatment with infarct growth and clinical outcome》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0203535。源站首次发布：2018-09-26。
【数据内容】
源站原始描述：For each laboratory parameter, a separate analysis was performed and the results shown for other non-laboratory parameters are based on the model with inclusion of the first listed laboratory parameter. Hemoglobin at admission was available for 1158 patients, hemoglobin at 24h for 939 patients, and hemoglobin nadir until day 5 for 960 patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：针对每个实验室参数均进行了单独分析，其他非实验室参数所展示的结果则基于纳入首个所列实验室参数的模型。1158例患者有入院时血红蛋白数据，939例患者有24小时血红蛋白数据，960例患者有至第5天的血红蛋白最低值数据。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0203535.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Pharmacology、Biotechnology。主题标签：Methods 1158 patients、infarct growth、MRI、anemia、stroke treatment、Results 712 patients、3 months outcome、CT、hemoglobin decrease、infarct volumes。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_outcome_and_survival_in_multivariable_regression_analysis_and_of_infarct_volumes_and_infarct_growth_in_linear_regression_analysis_/7136546
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bellwald, Sebastian; Balasubramaniam, Rupashani; Nagler, Michael; Burri, Meret S.; Fischer, Samuel D. A.; Hakim, Arsany; et al. (2018). Predictors of outcome and survival in multivariable regression analysis and of infarct volumes and infarct growth in linear regression analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Predictors of outcome and survival in multivariable regression analysis and of infarct volumes and infarct growth in linear regression analysis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0203535.t003
- 发布日期：2018-09-26
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_outcome_and_survival_in_multivariable_regression_analysis_and_of_infarct_volumes_and_infarct_growth_in_linear_regression_analysis_/7136546
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13127381"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
For each laboratory parameter, a separate analysis was performed and the results shown for other non-laboratory parameters are based on the model with inclusion of the first listed laboratory parameter. Hemoglobin at admission was available for 1158 patients, hemoglobin at 24h for 939 patients, and hemoglobin nadir until day 5 for 960 patients.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0203535.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_outcome_and_survival_in_multivariable_regression_analysis_and_of_infarct_volumes_and_infarct_growth_in_linear_regression_analysis_/7136546）。
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