不同时间段数据变化的分段回归系数区间估计
包含中风相关统计指标的分段回归系数区间估计数据，用于分析不同时间段的变化。
基本信息
资源简介
不同时间段数据变化的分段回归系数区间估计
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Interval estimates of segmented regression coefficients for changes in data for different time periods.》。源站首次发布：2014-08-13。
【数据内容】
源站原始描述：Figures are absolute numbers. Predicted mean at March 2009 are predicted values for data if phase 1 had not occurred. Change in level - step change in levels for data immediately after phase one (between February 2009 and March 2009). Trends refer to monthly changes in data. SA: Stroke Association; HES (Hospital Episode Statistics); A&E (accident and emergency); SITS (Safe Implementation of Thrombolysis in Stroke)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0104289.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：impact、England.MethodsInterrupted time series、emergency admissions、gp、thrombolysis activity、Stroke UK database.ResultsBefore、Time Series Evaluation、FAST National Stroke Awareness Campaign、information materials、ci。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Interval_estimates_of_segmented_regression_coefficients_for_changes_in_data_for_different_time_periods_/1137498
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Flynn, Darren; A. Ford, Gary; Rodgers, Helen; Price, Christopher; Steen, Nick; G. Thomson, Richard (2015). Interval estimates of segmented regression coefficients for changes in data for different time periods.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Interval estimates of segmented regression coefficients for changes in data for different time periods.
- DOI：10.1371/journal.pone.0104289.t001
- 发布日期：2014-08-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Interval_estimates_of_segmented_regression_coefficients_for_changes_in_data_for_different_time_periods_/1137498
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1633779"
文件清单
Table_1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Figures are absolute numbers.
Predicted mean at March 2009 are predicted values for data if phase 1 had not occurred.
Change in level - step change in levels for data immediately after phase one (between February 2009 and March 2009).
Trends refer to monthly changes in data.
SA: Stroke Association; HES (Hospital Episode Statistics); A&E (accident and emergency); SITS (Safe Implementation of Thrombolysis in Stroke).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0104289.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Interval_estimates_of_segmented_regression_coefficients_for_changes_in_data_for_different_time_periods_/1137498）。
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