巴塞尔地区慢性卒中相关疾病患者的经济负担研究
记录26名慢性卒中患者一年的医疗成本、合并症及生活质量数据，用于疾病经济负担分析。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-05-05
资源简介
该数据集包含来自瑞士巴塞尔地区26名慢性卒中相关疾病患者的一年随访数据，包括直接医疗与非医疗成本、间接成本（生产力损失、非正式护理）、合并症（心血管、代谢、精神）、残疾程度（改良Rankin量表）及生活质量（EQ-5D健康效用指数）。数据以表格形式呈现，用于分析卒中患者的经济负担和影响因素。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://olos.swiss/portal//archives/aacb360b-6523-477b-9d7e-edae81b387c8
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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