基于尿液SERS光谱和颈动脉B超的双模式缺血性卒中识别
包含尿液SERS光谱和颈动脉B超图像的多模态数据集，用于缺血性卒中的机器学习识别。
基本信息
资源简介
基于尿液SERS光谱和颈动脉B超的双模式缺血性卒中识别
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dual-mode Identification of Ischemic Stroke based on Urine SERS Spectra and Carotid B-Ultrasound》。源站首次发布：2026-03-19。
【数据内容】
源站原始描述：Achieving noninvasive high-frequency monitoring of ischemic stroke (IS) remains a major clinical challenge for timely intervention and precise secondary prevention. Establishing precise correlations between patients'' systemic microscopic molecular fingerprints and localized macroscopic organ pathological events is essential to overcome the limitations of single- modal detection and enhance the efficacy of clinical risk assessment. However, due to the complexity of heterogeneous data, effectively…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.49 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19109120。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19109120
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19109120
（注册/登录后按页面指引下载）
数据集大小约 1.49 GB。
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