Lp-PLA2与双重抗血小板药物在颅内动脉狭窄中的作用数据
包含CHANCE试验中797例患者的Lp-PLA2活性及抗血小板治疗数据,用于评估ICAS患者中生物标志物与治疗反应的交互作用。

基本信息
资源简介
Lp-PLA2与双重抗血小板药物在颅内动脉狭窄中的作用数据
【一句话概览】
本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 Lipoprotein-associated phospholipase A2、recurrent stroke、Intracerebral artery stenosis,可用于统计建模、特征工程与队列分析,https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Lp-PLA2 and dual antiplatelet agents in intracranial arterial stenosis》。
【数据内容】
源站原始描述:Objective: To evaluate the interaction effect of lipoprotein-associated phospholipase A2 (Lp-PLA2) activity on the efficacy and safety of dual/single antiplatelet therapy in patients with and without intracranial arterial stenosis (ICAS) by the Clopidogrel in High-Risk Patients with Acute Non-disabling Cerebrovascular Events (CHANCE) trial. Methods: Subjects with both MR imaging analysis and Lp-PLA2 testing results were included in the current subanalysis. The interaction of Lp-PLA2 activity wit…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI:doi:10.5061/dryad.21b18v3。
【主题与分类】
主题标签:Lipoprotein-associated phospholipase A2、recurrent stroke、Intracerebral artery stenosis。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://doi.org/10.5061/dryad.21b18v3
使用许可:https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
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源站:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.21b18v3
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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