脑积水
脑积水是指由脑脊液循环与吸收障碍导致的脑室系统异常扩大，可伴颅内压升高。其发病机制涉及脑脊液生成过多、循环通路梗阻或吸收障碍，常见病因包括先天性畸形、出血后粘连、感染及肿瘤等。临床上可表现为头痛、恶心呕吐、视力模糊、步态不稳、认知功能下降，婴幼儿则以头围异常增大、前囟饱满为特点。诊断主要依赖头颅CT或MRI，结合颅内压监测。治疗以神经外科手术为主，常用术式包括脑室-腹腔分流术及第三脑室底造瘘术。该病在神经外科数据平台中用于病例登记、疗效评估与长期随访研究。
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Cranial CT头颅CT数据
Cranial CT Dataset 面向脑积水及相关临床研究，提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
HyKid代码与数据入口
HyKid GitHub Dataset 面向脑积水及相关临床研究，提供公开可访问的多模态数据、标注或队列信息，适合用于图像分割、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
IXI脑MRI数据
IXI Dataset 面向脑积水及相关临床研究，提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息，适合用于图像分割、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
OASIS-3脑MRI数据
OASIS-3 面向脑积水及相关临床研究，提供公开可访问的多模态数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
脑室腹腔分流术故障诊断：一种实用算法数据集
匿名临床表格数据集，用于诊断脑室腹腔分流术故障并定位故障水平。
正常压力脑积水的神经影像学
该数据集包含正常压力脑积水（NPH）的神经影像学数据，主要模态为CT和MRI图像，结合临床评估信息，用于NPH的诊断、手术效果预测及脑积水相关研究，支持神经影像分析和临床决策。
脑室分割HydroMorph数据
HydroMorph NPH Ventricle Dataset 面向脑积水及相关临床研究，提供公开可访问的图像数据、标注或队列信息，适合用于图像分割、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
HyKid儿童脑积水MRI数据
HyKid Hydrocephalus MRI Dataset 面向脑积水及相关临床研究，提供公开可访问的多模态数据、标注或队列信息，适合用于图像分割、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
