CNADFTD-ADNI2NIFD 文本诊断数据集
来自CNADFTD、ADNI2和NIFD的医疗文本报告数据集，用于神经退行性疾病诊断预测，共466个样本。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2025-02-07
资源简介
该数据集包含来自CNADFTD、ADNI2和NIFD项目的医疗文本报告，特征包括主题、文本报告、金标准诊断以及消息序列。数据分为训练集、验证集和测试集，分别有315、90和61个示例，用于神经退行性疾病（如额颞叶痴呆、阿尔茨海默病）的文本分析及诊断预测任务。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("andrewzamai/CNADFTD-ADNI2NIFD-AN-fold-0-gathered-equally-represented-betweenT-directpred-formatted")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/andrewzamai/CNADFTD-ADNI2NIFD-AN-fold-0-gathered-equally-represented-betweenT-directpred-formatted
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