应用SVM进行痴呆症预后研究的数据集
应用SVM进行痴呆症预后研究的文献特征数据集。

基本信息
资源简介
应用SVM进行痴呆症预后研究的数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Featuring studies that applied SVMs for the prognosis of dementia.》。配套论文《Machine learning and microsimulation techniques on the prognosis of dementia: A systematic literature review》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0179804。源站首次发布:2017-06-29。
【数据内容】
源站原始描述:Featuring studies that applied SVMs for the prognosis of dementia
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0179804.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Mental Health。主题标签:data summary results、ADNI、MS、literature review Background Dementia、microsimulation techniques、dementia、AD、ML techniques、MCI、prognostic estimates。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Featuring_studies_that_applied_SVMs_for_the_prognosis_of_dementia_/5157373
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Dallora, Ana Luiza; Eivazzadeh, Shahryar; Mendes, Emilia; Berglund, Johan; Anderberg, Peter (2017). Featuring studies that applied SVMs for the prognosis of dementia.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Featuring studies that applied SVMs for the prognosis of dementia.
- DOI:10.1371/journal.pone.0179804.t004
- 发布日期:2017-06-29
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Featuring_studies_that_applied_SVMs_for_the_prognosis_of_dementia_/5157373
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/8782144"
文件清单
Table 4.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据说明
Featuring studies that applied SVMs for the prognosis of dementia.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0179804.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Featuring_studies_that_applied_SVMs_for_the_prognosis_of_dementia_/5157373)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




