Korsakoff 综合征患者的情景未来思维数据集
数据集聚焦 Korsakoff 综合征患者，应用情景未来思维作为改善前瞻性记忆的策略。数据可用于认知障碍与前瞻性记忆相关研究，支持对 Korsakoff 综合征患者情景未来思维干预策略的分析与复用（来源 DOI 解析）
基本信息
资源简介
Korsakoff 综合征患者的情景未来思维数据集
该数据集英文名为“Episodic future thinking in Korsakoff Syndrome patients”，聚焦 Korsakoff 综合征患者群体，将情景未来思维（episodic future thinking）作为一种干预策略，用于改善患者的前瞻性记忆（prospective memory）。数据集由 B.L. Lloyd 完成，机构来源为 DANS Data Station Social Sciences and Humanities，于 2018 年发布，来源站为 doi.org。主题标签涵盖社会科学、Korsakoff 综合征与前瞻性记忆。整体而言，该数据集围绕认知障碍人群的记忆干预问题展开，可为 Korsakoff 综合征患者情景未来思维干预策略的分析与复用提供数据支撑，适用于认知障碍与前瞻性记忆相关研究。
【数据集背景】
Korsakoff 综合征是一种与认知障碍相关的神经系统疾病，患者常表现出记忆功能受损，其中前瞻性记忆——即记住在未来某一时刻执行预定行动的能力——的缺陷会显著影响日常生活。该数据集所属项目正是针对这一背景，尝试将情景未来思维作为改善 Korsakoff 综合征患者前瞻性记忆的策略。数据集在分类上归入神经系统疾病 / 认知障碍（非特指），主题标签包括 Social Sciences、Korsakoff Syndrome 与 prospective memory，体现出社会科学与临床认知研究交叉的取向。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕“情景未来思维作为改善前瞻性记忆的策略”这一研究主题展开。根据源站描述，项目应用 episodic future thinking 作为策略以改善 Korsakoff 综合征患者的前瞻性记忆。数据集的主题标签明确指向社会科学、Korsakoff 综合征与前瞻性记忆三个方向。关于数据的具体变量、样本规模、记录格式与文件构成，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源站为 doi.org，机构为 DANS Data Station Social Sciences and Humanities，作者为 B.L. Lloyd，发布时间为 2018 年。源站描述指出，该项目将情景未来思维应用于改善 Korsakoff 综合征患者的前瞻性记忆。关于具体的采集流程、被试招募方式、测量工具与施测程序，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于认知障碍与前瞻性记忆相关研究，支持对 Korsakoff 综合征患者情景未来思维干预策略的分析与复用。其主题标签所覆盖的社会科学取向，也使其适合用于考察记忆干预策略在认知障碍人群中的应用问题。关于更具体的适用场景边界，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据读取方式、变量编码说明、分析脚本或配套文档等。使用者如需了解如何加载与分析该数据集，应以来源站 doi.org 的正式说明为准。
【质量与限制】
该数据集于 2018 年发布，来源机构为 DANS Data Station Social Sciences and Humanities，来源站为 doi.org。关于数据质量评估、样本代表性、缺失情况、伦理审查与使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为 B.L. Lloyd，发布机构为 DANS Data Station Social Sciences and Humanities，发布年份为 2018 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、许可条款与再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17026/DANS-XEK-5H8Y
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This project applied episodic future thinking as a strategy to improve prospective memory in Korsakoff Syndrome patients.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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