2017年8月至2018年4月住院后194例可随访患者的机会性感染与发病率特征数据集
该数据集包含2017年8月至2018年4月期间194例住院后随访患者的临床表格数据，记录了机会性感染的类型、发病率、随访时间及临床指标，数据模态为结构化表格，主要用于机会性感染的流行病学分析、患者预后研究和临床管理策略评估。
基本信息
资源简介
2017年8月至2018年4月住院后194例可随访患者的机会性感染与发病率特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Opportunistic infections and morbidity characteristics of the 194 patients who could be followed up after hospitalisation between August 2017 and April 2018.》。源站首次发布：2023-03-13。
【数据内容】
源站原始描述：Opportunistic infections and morbidity characteristics of the 194 patients who could be followed up after hospitalisation between August 2017 and April 2018
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0281425.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Immunology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。主题标签：resource limited setting、identifies multiple challenges、critically ill hiv、18 %) died、care 6 months、6 months post、71 %) patients、xlink "> outcomes、positive patients hospitalized、xlink ">。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Immunology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Opportunistic_infections_and_morbidity_characteristics_of_the_194_patients_who_could_be_followed_up_after_hospitalisation_between_August_2017_and_April_2018_/22264569
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Albus, Sebastian Ludwig; Harrison, Rebecca E.; Moudachirou, Ramzia; Nanan-N’Zeth, Kassi; Haba, Benoit; Casas, Esther C.; et al. (2023). Opportunistic infections and morbidity characteristics of the 194 patients who could be followed up after hospitalisation between August 2017 and April 2018.. PLOS…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集记录了2017年8月至2018年4月期间住院后能够进行随访的194例患者的机会性感染与发病率特征数据。数据内容包括患者的基本临床信息、机会性感染的种类、发病率、随访时间以及相关临床指标。数据来源为医院住院患者的随访研究，通过结构化表格形式收集。该数据集主要用于机会性感染的流行病学研究、患者预后分析以及临床管理策略评估，为感染性疾病和免疫缺陷相关研究提供实证支持。
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