丛集性头痛对就业状况与工作负担影响的前瞻性多中心研究附加数据

本数据集来自一项关于丛集性头痛对就业状况与工作负担影响的前瞻性多中心研究,包含233名参与者的数据文件,共133个变量,文件格式为SAV,大小308 kb

google_dataset
2024-02-14 更新
浏览 14
其他分类Cluster headacheDisabilityEmploymentOccupationSick leaveWork
Additional file 2: of Impact of cluster headache on employment status and job burden: a prospective cross-sectional multicenter study

基本信息

模态
其他
大小
0.000315899 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-02-14
版本
v1

资源简介

丛集性头痛对就业状况与工作负担影响的前瞻性多中心研究附加数据

Additional file 2: of Impact of cluster headache on employment status and job burden: a prospective cross-sectional multicenter study

本数据集来自一项关于丛集性头痛对就业状况与工作负担影响的前瞻性多中心研究,包含233名参与者的数据文件,共133个变量,文件格式为SAV,大小308 kb。数据可用于分析丛集性头痛患者的就业状态、职业类型、因病缺勤及工作负担等结局,支持分类或回归建模,以评估疾病对劳动能力和职业表现的影响。配套论文发表于The Journal of Headache and Pain,数据发布于2018年9月3日,DOI为10.6084/m9.figshare.7040948.v1(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Impact of cluster headache on employment status and job burden: a prospective cross-sectional multicenter study》发表于 The Journal of Headache and Pain(2018),DOI:10.1186/s10194-018-0911-x。项目资助方:Korean Neurological Association。源站首次发布:2018-09-03。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):包含233名参与者和133个变量的数据文件。(SAV 308 kb)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 315.90 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.7040948.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Science Policy。主题标签:Cluster headache、Disability、Employment、Occupation、Sick leave、Work。本站分类:神经系统疾病/丛集性头痛。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_Impact_of_cluster_headache_on_employment_status_and_job_burden_a_prospective_cross-sectional_multicenter_study/7040948

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Choi, Yun-Ju; Kim, Byung-Kun; Chung, Pil-Wook; Lee, Mi; Park, Jung-Wook; Chu, Min; et al. (2018). Additional file 2: of Impact of cluster headache on employment status and job burden: a prospective cross-sectional multicenter study. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-02-14,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "10194_2018_911_MOESM2_ESM.sav" "https://ndownloader.figshare.com/files/12942230"

文件清单

  • 10194_2018_911_MOESM2_ESM.sav(315.90 KB)

文件总体积 315.90 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Data file of 233 participants with 133 variables. (SAV 308 kb)

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.7040948.v1(source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_Impact_of_cluster_headache_on_employment_status_and_job_burden_a_prospective_cross-sectional_multicenter_study/7040948)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案