双侧痉挛型脑性瘫痪青少年及青年站立时前后稳定极限与足踝功能的关系数据集
本数据集来自一篇研究论文，主题为双侧痉挛型脑性瘫痪青少年及青年在站立状态下前后方向稳定极限与足踝功能之间的关系。该数据可用于分析脑性瘫痪人群的平衡功能与足踝功能关联，支撑神经系统疾病与康复方向的统计建模和回归分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
双侧痉挛型脑性瘫痪青少年及青年站立时前后稳定极限与足踝功能的关系数据集
Relationship between anteroposterior limits of stability while standing and foot and ankle functions in adolescents and young adults with bilateral spastic cerebral palsy
本数据集来自一篇研究论文，主题为双侧痉挛型脑性瘫痪青少年及青年在站立状态下前后方向稳定极限与足踝功能之间的关系。数据以单个 Excel 文件 Data.xlsx 提供，由作者 Hidehito Tomita 于 2023 年 8 月 17 日发布，DOI 为 10.6084/m9.figshare.23972745.v1，来源站为 doi.org。该数据可用于分析脑性瘫痪人群的平衡功能与足踝功能关联，支撑神经系统疾病与康复方向的统计建模和回归分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-08-17。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 16.88 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.23972745.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Other health sciences not elsewhere classified。主题标签：balance functions、Spastic cerebral palsy。本站分类：神经系统疾病/脑性瘫痪。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Other health sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Relationship_between_anteroposterior_limits_of_stability_while_standing_and_foot_and_ankle_functions_in_adolescents_and_young_adults_with_bilateral_spastic_cerebral_palsy/23972745
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tomita, Hidehito (2023). Relationship between anteroposterior limits of stability while standing and foot and ankle functions in adolescents and young adults with bilateral spastic cerebral palsy. figshare. Dataset
下载信息
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23972745
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 16.9 KB。
数据说明
一篇题为“双侧痉挛型脑瘫青少年和年轻成人站立时稳定性的前后极限与足踝功能之间的关系”的研究论文数据集
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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