脑性瘫痪儿童机器人辅助步态训练剂量与时长对步行能力影响研究数据集

本站分类:神经系统疾病/脑性瘫痪。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖children。本数据集为神经系统疾病领域的文本公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖children。

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文本预测childrencerebral palsyGMFM-88GMFCS
Dataset related to the paper "Effects of dose and duration of Robot-Assisted Gait Training on walking ability of children affected by cerebral palsy"

基本信息

模态
文本
大小
0.000044452 GB
任务类型
预测
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

脑性瘫痪儿童机器人辅助步态训练剂量与时长对步行能力影响研究数据集

本数据集与一篇研究脑性瘫痪儿童步行能力的学术论文直接关联,论文题为《Effects of dose and duration of Robot-Assisted Gait Training on walking ability of children affected by cerebral palsy》,即《机器人辅助步态训练的剂量与持续时间对脑性瘫痪儿童步行能力的影响》。数据集由Zenodo发布,发布时间为2021年,采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议,允许在署名条件下使用与传播。其主题标签包括children、robot assisted gait training和cerebral palsy,本站将其归类于神经系统疾病下的脑性瘫痪方向。数据集的核心价值在于为研究者提供该临床试验中治疗前后步行相关评估指标的原始记录,便于开展二次分析、结果复现或与其他康复干预数据进行比较研究。

【数据集背景】

该数据集来源于一项针对脑性瘫痪儿童的康复研究。脑性瘫痪是一类影响运动控制和姿势的神经系统疾病,步行能力受损是此类患儿常见的功能障碍之一。机器人辅助步态训练作为一种康复干预手段,其训练剂量与持续时间对疗效的影响是临床关注的问题。相关论文发表于Technol Health Care,2017年8月9日,第25卷第4期,页码671至681,DOI为10.3233/THC-160668,PMID为28436398。数据集即围绕该论文的研究设计而建立,用于支撑和补充论文中的分析结果。

【数据内容】

数据集报告了治疗前后的GMFM-88、GMFM-D、GMFM-E以及6MWT指标。GMFM-88为粗大运动功能测量量表的总分形式,GMFM-D和GMFM-E分别对应其中与站立和行走、跑跳相关的维度,6MWT为六分钟步行试验。这些指标均以治疗前和治疗后两个时间点记录。数据集还包含受试者的年龄和GMFCS水平,GMFCS即粗大运动功能分级系统,用于描述脑性瘫痪儿童的运动功能严重程度。数据覆盖两个组别:第1组接受每周4次TOP训练,持续10周;第2组接受每周4次RAGT训练,持续10周。源站描述中未提供样本量、具体数值分布或统计结果等进一步细节。

【采集与来源】

数据集的来源站为doi.org,发布机构为Zenodo。作者包括Peri, Elisabetta、Turconi, Anna Carla、Biffi, Emilia、Maghini, Cristina、Panzeri, Daniele、Morganti, Roberta、Pedrocchi, Alessandra和Gagliardi, Chiara。源站描述中未提供数据采集的具体地点、时间范围、评估人员资质或设备型号等信息。

【适用场景】

该数据集适用于脑性瘫痪儿童康复领域的二次研究,例如比较不同训练模式或剂量对步行能力指标的影响、复现原论文分析、开展系统综述或荟萃分析时的数据提取,以及作为机器人辅助步态训练相关方法学研究的参考数据。也可用于教学或方法学演示,帮助理解GMFM与6MWT在儿童康复评估中的应用。源站未提供其他特定适用场景的说明。

【使用方法】

使用者可依据Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议获取和使用数据,使用时需按照学术规范进行署名。由于数据集包含治疗前后多个评估指标及分组信息,使用时可围绕组内变化、组间比较或与年龄、GMFCS水平的关系进行分析。源站未提供具体的数据文件格式、变量编码手册或分析代码,使用前需自行确认数据结构与字段含义。

【质量与限制】

数据集关联的论文已公开发表,并具有DOI和PMID,表明其研究过程经过同行评议。数据发布在Zenodo平台,具备可引用性和可追溯性。但源站描述中未提供样本量、缺失值情况、评估者间信度或数据清洗流程等信息,因此无法对数据质量作进一步判断。此外,数据集仅覆盖两个特定训练方案组,结论外推需谨慎。源站未提供其他质量与限制说明。

【引用与许可】

使用该数据集时应引用相关论文:Peri E, Turconi AC, Biffi E, Maghini C, Panzeri D, Morganti R, Pedrocchi A, Gagliardi C. Effects of dose and duration of Robot-Assisted Gait Training on walking ability of children affected by cerebral palsy. Technol Health Care. 2017 Aug 9;25(4):671-681. doi: 10.3233/THC-160668. PMID: 28436398。数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可,允许共享与改编,但须给出适当署名。源站未提供其他引用格式或附加许可条款。

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使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.4643806

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 44.5 KB。

数据说明

该数据集与论文“Peri E, Turconi AC, Biffi E, Maghini C, Panzeri D, Morganti R, Pedrocchi A, Gagliardi C. Effects of dose and duration of Robot-Assisted Gait Training on walking ability of children affected by cerebral palsy. Technol Health Care. 2017 Aug 9;25(4):671-681. doi: 10.3233/THC-160668. PMID: 28436398.”相关。具体而言,该数据集报告了第1组(每周4次TOP训练×10周)和第2组(每周4次RAGT训练×10周)治疗前后的GMFM-88、GMFM-D、GMFM-E和6MWT。此外,还报告了年龄和GMFCS分级。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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