单侧脑性瘫痪儿童下台阶时精准抓握控制数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.vm407

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 307.6 KB。

数据说明

目的。比较单侧脑瘫（UCP）儿童与典型发育（TD）儿童在下台阶行走时握力（GF）与负荷力（LF）的协调性。方法。25名UCP儿童（年龄9.3±1.7岁）和25名TD对照组儿童（年龄9.4±2.1岁）在手持握提操作器的情况下走下台阶。分析动态和时间变量。同时评估最大自主收缩（MVC）。结果。与TD儿童相比，UCP儿童的时间进程主要在其受累较重的手中受到扰动，因为GF和LF起始的增加顺序发生了颠倒。与TD对照组相比，UCP儿童双手的LF值更高，且受累较轻手的GF更高。在UCP儿童中，GF对LF的适应在受累较轻手中是适当的，但在受累较重手中被高估。此外，UCP儿童受累较重手的MVC较低，导致任务期间使用的MVC百分比更高。解释。

我们的发现强调了在单侧脑瘫儿童下台阶任务中，精准抓握的预期性控制对于受影响较小的一侧手是足够的，而对于受影响较大的一侧手则发生了改变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。