加纳某三级医院脑性瘫痪患儿照护者照护负担：横断面研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/8jvphg2zd6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 20.9 KB。

数据说明

该数据集包含来自加纳脑瘫（CP）儿童照护者横断面调查的44份回复。它记录了详细的人口统计学信息（性别、年龄、教育程度、就业状况）以及24个照护者负担量表（CBI）条目，用于测量五个负担子量表：时间依赖性、发展性、身体、社交和情感。这些回复采用0–4 Likert量表评分，显示时间依赖性和身体耗竭的得分普遍较高，而情感和社交负担则存在显著差异。该数据非常适合用于描述照护者的人口统计学特征、确定照护负担的患病率和严重程度（作为CP严重程度的替代指标）、识别关键负担领域，以及分析负担水平与照护者特征之间的关联，从而直接回应研究目标，即刻画照护人群特征并识别与照护负担相关的因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。