腕管综合征诊断的统计分析数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦腕管综合征的诊断研究，计划纳入 100 名患者，采用定量研究设计
基本信息
资源简介
腕管综合征诊断的统计分析数据集
Statistically Analysis of Carpal Tunnel Syndrome Diagnosis 是一个聚焦腕管综合征诊断问题的数据集条目，收录于神经系统疾病分类下的腕管综合征主题，来源为 clinicaltrials.gov。该数据集对应一项计划中的定量研究，研究关注腕管综合征的诊断，并计划纳入 100 名患者，其样本量估算参考了 80% 的把握度与 0.05 的效应宽度。数据集的主题标签为腕管综合征与诊断，整体定位是围绕该疾病的诊断评估提供结构化的研究数据支撑，面向对腕管综合征诊断方法、手部人体测量指标与临床评估之间关系感兴趣的研究与临床人员。
【数据集背景】
腕管综合征是常见的周围神经卡压性疾病，其诊断通常需要结合症状描述、体格检查、量表评估与神经电生理检查等多方面信息。该数据集所对应的研究以腕管综合征的诊断为核心议题，研究设计为定量研究，并明确以诊断作为关注条件之一。研究在样本量规划上参考了既往在腕管综合征患者中考察手部人体测量指标的研究工作，计划纳入 100 名患者，设定 80% 的把握度与 0.05 的效应宽度，以保证研究具备一定的统计检验能力。这一背景决定了数据集围绕诊断相关变量展开，而非单纯的流行病学描述或治疗随访。
【数据内容】
依据来源描述，该研究计划采集与评估的内容包括社会人口学信息表、手部握力、手掌长度、手宽长度、腕围长度等人体测量指标，视觉模拟量表评估结果，以及肌电图检查发现。其中握力等手部测量将通过握力计完成评估。上述变量覆盖了人口学特征、手部形态与功能测量、主观症状量表以及神经电生理检查几个层面，构成了围绕腕管综合征诊断的多维度数据集合。主题标签进一步将数据内容限定在腕管综合征与诊断两个关键词范围内。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，对应一项计划中的定量研究。研究采用社会人口学信息表收集受试者背景信息，通过握力计获取手部握力等人体测量数据，并采集手掌长度、手宽长度与腕围长度等形态学指标，同时使用视觉模拟量表获取主观评估结果，并纳入肌电图检查发现。样本计划为 100 名患者，把握度设定为 80%，效应宽度为 0.05。除上述来源与采集方式外，源站未提供更细化的采集流程、时间安排或中心数量等信息。
【适用场景】
该数据集适用于腕管综合征诊断相关的研究与分析场景，例如考察手部人体测量指标与诊断结果之间的关系、评估握力等手部功能测量在诊断中的参考价值、结合视觉模拟量表与肌电图发现进行多变量分析，以及围绕诊断问题开展定量研究的方法学参考。其主题标签与分类定位也使其可用于神经系统疾病下腕管综合征方向的文献对照与研究方向梳理。需要说明的是，具体适用场景的边界应以来源站公布的研究方案为准，源站未提供更详细的适用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、文件格式、字段结构、变量编码与统计处理建议等均未在来源描述中说明。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 上对应研究条目的公开信息自行确认可用内容与使用条件。
【质量与限制】
该研究为计划中的定量研究，计划纳入 100 名患者，样本量估算基于 80% 的把握度与 0.05 的效应宽度，这为研究的统计效能提供了规划层面的依据。但源站未提供实际入组完成情况、数据完整性、缺失值处理、测量一致性控制以及偏倚控制等质量相关信息，也未提供研究结果或验证性结论。因此，该数据集在质量层面的可用性判断需以来源站后续公布的信息为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用者在引用或再利用前，应查阅 clinicaltrials.gov 上对应研究条目的公开说明，以确认引用要求与使用许可。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05584839
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腕管综合征，诊断。本研究计划为定量研究。社会人口学信息表、人体测量学指标（握力、手掌长度、手宽长度、腕围长度）、视觉模拟量表、肌电图检查结果将使用手持测力计进行评估。Trybus等人在腕管综合征患者中开展了一项研究，考察了腕管综合征患者的手部人体测量学指标；参照该研究，本研究计划纳入100例患者，检验效能为80%，效应量为0.05。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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