TECAR应用于烧伤后腕管综合征患者的手功能结局
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦烧伤后确诊腕管综合征(CTS)患者接受TECAR干预后的手功能结局

基本信息
资源简介
TECAR应用于烧伤后腕管综合征患者的手功能结局
该数据集围绕烧伤后确诊腕管综合征(Carpal Tunnel Syndrome, CTS)患者接受转移能量电容与电阻(Transfer Energy Capacitive and Resistive, TECAR)干预后的手功能结局展开,来源于clinicaltrials.gov,属于神经系统疾病/腕管综合征分类下的研究数据。研究纳入52名烧伤后诊断为腕管综合征的患者,所有受试者均接受TECAR作为干预措施,并通过视觉模拟评分(VAS)、阿拉伯语版波士顿腕管问卷(Arabic version of Boston Carpal Tunnel Questionnaire)以及Camry数字握力计(Camry Digital Handgrip Dynamometer)等工具对结局进行测量。该数据集的主题标签为“Carpal Tunnel Syndrome (CTS) Post-burn”,其短描述概括为:聚焦烧伤后确诊腕管综合征患者接受TECAR干预后的手功能结局。整体而言,该数据集为探索TECAR在烧伤后腕管综合征人群中的应用效果提供了结构化的研究记录。
【数据集背景】
腕管综合征是正中神经在腕管内受压引起的一种周围神经卡压性疾病,常表现为手部麻木、疼痛及握力下降等症状。烧伤后患者由于瘢痕形成、组织水肿或关节活动受限等因素,可能继发或合并腕管综合征,从而进一步影响手部功能与康复进程。该数据集所依托的研究正是在这一临床背景下,关注烧伤后确诊腕管综合征的患者群体,并选择TECAR作为干预方式。TECAR是一种基于电容与电阻模式转移能量的物理治疗技术,其在本研究中的具体作用机制与疗效并非本数据集所直接呈现的内容,但研究设计将其作为统一干预措施应用于全部受试者。数据集所属分类为神经系统疾病/腕管综合征,来源站为clinicaltrials.gov,主题标签明确指向“Carpal Tunnel Syndrome (CTS) Post-burn”。
【数据内容】
该数据集涉及52名烧伤后确诊腕管综合征的患者,所有患者均接受TECAR干预。研究记录的结局测量指标包括三项:视觉模拟评分(VAS)、阿拉伯语版波士顿腕管问卷,以及Camry数字握力计。VAS通常用于评估疼痛强度,波士顿腕管问卷用于评估症状严重程度与功能状态,而数字握力计则用于测量手部握力。上述三项指标共同构成了对手功能结局的多维度评价。除这些测量工具与样本量、干预措施外,源站未提供关于具体评分数据、问卷条目、握力数值、随访时间点、分组方式或统计结果的进一步信息。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov,即美国国立医学图书馆运营的临床试验注册平台。研究在clinicaltrials.gov上登记的条件为“Carpal Tunnel Syndrome (CTS) Post-burn”,干预措施为TECAR,纳入52名患者。数据采集的具体地点、时间范围、研究者信息、伦理审批细节以及数据收集流程等,源站未提供。该数据集在本站被归类于神经系统疾病/腕管综合征,其主题标签为“Carpal Tunnel Syndrome (CTS) Post-burn”。整体而言,数据来源为临床试验注册记录,而非直接来自电子病历或原始研究数据库。
【适用场景】
该数据集适用于与烧伤后腕管综合征及手功能康复相关的研究场景。例如,可用于了解TECAR干预在烧伤后CTS患者中的研究设计框架,包括样本量、干预方式和结局测量工具的选择。也可作为系统综述或Meta分析中筛选相关临床试验的线索来源,或用于启发进一步研究TECAR对神经卡压与烧伤康复交叉领域的影响。此外,对于关注VAS、波士顿腕管问卷及数字握力计在烧伤后CTS人群中应用的研究者,该数据集提供了测量工具组合的参考。由于源站未提供具体结果数据,该数据集不适用于直接进行疗效比较、剂量效应分析或预测模型构建。
【使用方法】
使用该数据集时,可依据clinicaltrials.gov的注册信息获取研究的基本框架,包括研究条件、干预措施、样本量和结局指标。研究者可通过来源站检索该注册记录,以了解研究背景与设计。若需获取具体数据,应参考源站是否提供结果模块或相关发表文献。由于源站未提供数据下载链接、数据字典或访问权限说明,使用前需自行确认可获取的数据层级。该数据集在本站以元数据形式呈现,适用于索引、分类与检索,不包含个体患者数据。
【质量与限制】
该数据集基于clinicaltrials.gov的注册信息,来源具有可追溯性,但源站未提供样本的详细人口学特征、烧伤严重程度、CTS诊断标准、干预参数(如TECAR频率、强度、疗程)、随访时长、缺失数据情况以及统计分析方法。因此,无法评估研究的偏倚风险、外部有效性或证据强度。此外,源站未提供结果数据,无法判断干预效果的方向或大小。数据集仅覆盖52名患者,样本量有限,且未说明是否设置对照组。上述限制均源于源站未提供相应信息,使用时应谨慎解读。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov,引用时应遵循该平台的引用规范。源站未提供具体的许可条款、数据共享协议或使用限制说明。如需引用或使用该数据集,建议直接访问clinicaltrials.gov查询该注册记录的官方引用格式与使用条件。本站分类与主题标签可作为检索辅助,但不构成许可授权。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07660328
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:烧伤后腕管综合征(CTS)。本研究将纳入52名诊断为烧伤后CTS的患者;他们将接受TECAR作为干预。结局指标包括(VAS、波士顿腕管问卷阿拉伯语版,以及Camry数字握力计)
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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