Name: 腕管综合征患者电诊断测试报告数据集
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

文本

大小

0.000013824 GB

任务类型

分类

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2023-06-01

版本

v1

资源简介

腕管综合征患者电诊断测试报告数据集

Electrodiagnostic tests reported for patients with carpal tunnel syndrome.

该数据集来自 plos.figshare.com，收录了腕管综合征患者的电诊断测试报告，包含 1 个文件 Table_1.xls。数据涉及感觉与运动神经传导研究，包括正位与逆行感觉研究、微伏与毫伏振幅记录，以及传导速度和 F 波潜伏期信息。配套论文发表于 PLoS ONE（2011），研究腕管综合征对多指抓握力适应的影响。该数据可用于神经电生理特征分析、腕管综合征诊断指标研究，以及手部生物力学与神经功能关联的探索（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Effects of Carpal Tunnel Syndrome on Adaptation of Multi-Digit Forces to Object Weight for Whole-Hand Manipulation》发表于 PLoS ONE（2011），DOI：10.1371/journal.pone.0027715。源站首次发布：2013-02-20。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：1正常值列于表2。除患者7进行了逆行正中感觉研究外，感觉研究均为顺行。2感觉研究的振幅值为微伏，运动研究的振幅值为毫伏。3,4所有神经研究的传导速度和F波潜伏期均正常。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0027715.t001。

【主题与分类】

源站学科分类：Physiology、Biological Sciences、Neuroscience。主题标签：reported、patients、carpal。本站分类：神经系统疾病/腕管综合征。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Physiology、Biological Sciences、Neuroscience。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Electrodiagnostic_tests_reported_for_patients_with_carpal_tunnel_syndrome_/382737

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Zhang, Wei; A. Johnston, Jamie; A. Ross, Mark; A. Smith, Anthony; J. Coakley, Brandon; A. Gleason, Elizabeth; et al. (2015). Electrodiagnostic tests reported for patients with carpal tunnel syndrome.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Electrodiagnostic_tests_reported_for_patients_with_carpal_tunnel_syndrome_/382737

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Electrodiagnostic tests reported for patients with carpal tunnel syndrome.
DOI：10.1371/journal.pone.0027715.t001
发布日期：2013-02-20
文件数：1 个
文件总体积：13.82 KB
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Electrodiagnostic_tests_reported_for_patients_with_carpal_tunnel_syndrome_/382737

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/712382"

文件清单

Table_1.xls（13.82 KB）

文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别