腕管综合征患者与健康志愿者超声评估：入口-出口正中神经面积比的价值
该数据集是一个包含腕管综合征患者与健康志愿者对比的临床超声影像数据集，主要模态为超声测量的正中神经横截面积数值数据。数据内容具体包括在腕管入口和出口两个解剖位点测量的正中神经面积，以及由此计算出的面积比值，主要用于研究超声影像学指标（特别是入口-出口面积比）在腕管综合征诊断中的准确性与应用价值，为优化该常见周围神经卡压疾病的影像诊断标准提供数据支持。
基本信息
资源简介
腕管综合征患者与健康志愿者超声评估：入口-出口正中神经面积比的价值
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Carpal tunnel syndrome sssessment with ultrasonography: value of inlet-to-outlet median nerve area ratio in patients versus healthy volunteers》。
【数据内容】
源站原始描述：Objective: To evaluate the diagnostic value of the Inlet-to-outlet median nerve area ratio (IOR) in patients with clinically and electrophysiologically confirmed carpal tunnel syndrome (CTS). Methods: Forty-six wrists in 46 consecutive patients with clinical and electrodiagnostic evidence of CTS and forty-four wrists in 44 healthy volunteers were examined with ultrasonography. The cross-sectional area (CSA) of the median nerve was measured at the carpal tunnel inlet (the level of scaphoid-pisifo…
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:3679e5fe7d73103dc34408d563093fea8b3675964b2fa8a2e2534c2e03469d12
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于腕管综合征（CTS）超声诊断价值的临床研究数据集。数据包含46名经临床和电生理学确诊的腕管综合征患者（46个手腕）和44名健康志愿者（44个手腕）的超声检查结果。具体数据包括在腕管入口（舟骨-豌豆骨水平）和出口（钩骨钩水平）测量的正中神经横截面积（CSA），以及计算得出的入口-出口面积比（IOR）。数据来源为前瞻性临床研究，采用盲法进行超声和电生理学检查，并以电生理学检查结合临床症状作为诊断金标准。该数据集主要用于评估IOR在腕管综合征诊断中的准确性，并与传统的入口处CSA测量进行比较，研究方向聚焦于超声影像学在周围神经疾病诊断中的应用价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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