巴西圣保罗细菌性与非细菌性脑膜炎患者的人口统计学和临床特征数据集（2007–2024）
该数据集为临床表格数据，收录了2007至2024年巴西圣保罗地区细菌性与非细菌性脑膜炎患者的人口统计学信息（如年龄、性别）和临床特征（如症状、实验室结果），主要用于脑膜炎的流行病学分析、临床特征比较及公共卫生研究，以支持疾病防控和临床决策。
基本信息
资源简介
巴西圣保罗细菌性与非细菌性脑膜炎患者的人口统计学和临床特征数据集（2007–2024）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographic and clinical features of patients with bacterial and non-Bacterial Meningitis in São Paulo, Brazil (2007–2024).》。配套论文《Improving meningitis surveillance and diagnosis with machine learning: Insights from São Paulo》发表于 PLOS Digital Health（2025），DOI：10.1371/journal.pdig.0000925。源站首次发布：2025-07-10。
【数据内容】
源站原始描述：Demographic and clinical features of patients with bacterial and non-Bacterial Meningitis in São Paulo, Brazil (2007–2024)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0000925.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Microbiology、Neuroscience、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Infectious Diseases。主题标签：public health protocols、proved highly effective、including sociodemographic variables、haemophilus influenzae ).、evaluated using metrics、particularly severe due、improving meningitis surveillance、xlink "> data、develop machine learning、xlink "> meningitis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Microbiology、Neuroscience、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_and_clinical_features_of_patients_with_bacterial_and_non-Bacterial_Meningitis_in_S_o_Paulo_Brazil_2007_2024_/29537194
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Victor, Audêncio; Santos, Diego Augusto Medeiros; Nery, Eduardo Koerich; Mori, Danilo Pereira; de Carvalho Lucas, Pamella Cristina; Cammarota, Denise; et al. (2025). Demographic and clinical features of patients with bacterial and non-Bacterial Meningitis in São Paulo, Brazil (2007–2024).. PLOS Digi…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
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数据说明
该数据集收录了2007年至2024年期间，巴西圣保罗地区细菌性脑膜炎与非细菌性脑膜炎患者的人口统计学与临床特征数据。数据集包含患者的年龄、性别等人口学信息，以及临床症状、实验室检查结果、诊断分类等临床数据，数据来源于当地医疗机构的临床记录与流行病学监测系统。该数据集主要用于脑膜炎的流行病学研究、临床特征比较分析、疾病风险因素识别以及公共卫生策略评估等领域。
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