癫痫数据集
该数据集包含基于脑电图（EEG）信号的时序数据，涵盖癫痫患者和健康受试者的多通道脑电记录，数据模态为神经电生理信号；主要用于机器学习方法在癫痫自动检测与分类方面的研究，可支持医疗辅助诊断和脑电分析应用。
基本信息
资源简介
该数据集是一个基于脑电图（EEG）信号的癫痫检测数据集，主要用于机器学习模型的训练与评估。数据集包含从癫痫患者和健康受试者采集的EEG信号数据，通常涵盖不同脑区通道的时序记录。数据来源为公开的医学研究，通过EEG设备采集并经过预处理。该数据集的主要研究方向是癫痫的自动检测与分类，可应用于辅助诊断、疾病监测以及脑电信号分析等医疗人工智能场景。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("rahulkumarcodefiles/epilepsy-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d rahulkumarcodefiles/epilepsy-dataset
unzip epilepsy-dataset.zip -d epilepsy-dataset/
数据说明
该数据集是一个基于脑电图（EEG）信号的癫痫检测数据集，主要用于机器学习模型的训练与评估。数据集包含从癫痫患者和健康受试者采集的EEG信号数据，通常涵盖不同脑区通道的时序记录。数据来源为公开的医学研究，通过EEG设备采集并经过预处理。该数据集的主要研究方向是癫痫的自动检测与分类，可应用于辅助诊断、疾病监测以及脑电信号分析等医疗人工智能场景。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 自身免疫性癫痫 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
