正常扁桃体与扁桃体癌的纹理分析参数比较
该数据集包含从医学影像(如MRI或CT)中提取的纹理分析参数,通过比较正常扁桃体与扁桃体癌的影像纹理特征(如灰度共生矩阵、熵和对比度等),用于量化组织异质性,主要应用于扁桃体癌的早期诊断、鉴别诊断和计算机辅助检测研究,支持医学影像分析和肿瘤诊断领域的发展。

基本信息
资源简介
正常扁桃体与扁桃体癌的纹理分析参数比较
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparisons of texture analysis-derived parameters between normal tonsil and tonsil cancer.》。配套论文《CT texture analysis of tonsil cancer: Discrimination from normal palatine tonsils》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0255835。源站首次发布:2021-08-11。
【数据内容】
源站原始描述:Comparisons of texture analysis-derived parameters between normal tonsil and tonsil cancer
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0255835.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Space Science、Cell Biology、Physiology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签:texture analysis parameters、texture analysis、ROI、tonsil cancer、contrast-enhanced CT results、ROC curve analysis、AUC、palatine tonsils、tonsil cancers、F-FDG。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Cell Biology、Physiology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparisons_of_texture_analysis-derived_parameters_between_normal_tonsil_and_tonsil_cancer_/15150193
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kim, Tae-Yoon; Lee, Ji Young; Lee, Young-Jun; Park, Dong Woo; Tae, Kyung; Choi, Yun Young (2021). Comparisons of texture analysis-derived parameters between normal tonsil and tonsil cancer.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学影像纹理分析数据集,旨在比较正常扁桃体与扁桃体癌在影像纹理特征上的差异。数据集包含从医学影像(如MRI或CT)中提取的纹理分析参数,这些参数通过计算影像的灰度共生矩阵、熵、对比度等统计特征得到,用于量化组织结构的异质性。数据来源于公开的医学影像研究,通过对比分析正常与癌变组织的纹理参数,支持扁桃体癌的早期诊断、鉴别诊断及预后评估研究,主要应用于医学影像分析、肿瘤诊断和计算机辅助检测等领域。
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