使用18F-FAPI PET检测胃癌或食管癌患者的转移性疾病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07217704

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：食管癌、胃癌（GC）、胃食管交界处癌。这是一项多中心、开放标签、非随机、单剂量研究，旨在评估[¹⁸F]FAPI-74 PET/CT在检测经病理确诊的胃癌、胃食管交界处癌或食管癌患者转移性疾病中的临床效用。筛选后，采用标准化给药方案和剂量，受试者将接受[¹⁸F]FAPI-74 PET/CT筛查。注射后3个月±14天内将记录SOC程序和干预措施。主要目的是使用复合SOT面板评估此类[¹⁸F]FAPI-74 PET/CT的敏感性和特异性。从首例患者筛选至末例患者SOC随访，试验的最长预期持续时间约为24个月。受试者将在[¹⁸F]FAPI-74 PET/CT给药后接受24至72小时的安全性随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。