胃癌病例参与者的肿瘤特征

该数据集包含胃癌病例参与者的肿瘤特征数据,涉及临床表格和病理报告等模态,记录了肿瘤大小、位置、分期和组织学类型等信息,主要用于胃癌的病因学分析、临床诊断辅助、预后评估以及流行病学研究,为肿瘤学和公共卫生领域的科研工作提供基础数据支持。

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2017-07-22 更新
浏览 8
H pyloriNew Zealandstomach cancerM āori population-based studycase-control study M āori1 February 200931 October 2013stomach cancer riskCIM āori5- year age bandsm āori stomach cancer cases
Tumour characteristics of stomach cancer case participants

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-07-22
版本
v1

资源简介

胃癌病例参与者的肿瘤特征

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Tumour characteristics of stomach cancer case participants.》。配套论文《Risk of stomach cancer in Aotearoa/New Zealand: A Māori population based case-control study》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0181581。源站首次发布:2017-07-21。

【数据内容】

源站原始描述:Tumour characteristics of stomach cancer case participants

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0181581.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签:H pylori、New Zealand、stomach cancer、M āori population-based study、case-control study M āori、1 February 2009、31 October 2013、stomach cancer risk、CI、M āori。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Tumour_characteristics_of_stomach_cancer_case_participants_/5233063

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ellison-Loschmann, Lis; Sporle, Andrew; Corbin, Marine; Cheng, Soo; Harawira, Pauline; Gray, Michelle; et al. (2017). Tumour characteristics of stomach cancer case participants.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Tumour_characteristics_of_stomach_cancer_case_participants_/5233063

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数据说明

该数据集收集了胃癌病例参与者的肿瘤特征信息,包含与胃癌相关的临床和病理数据,如肿瘤大小、位置、分期、组织学类型等。数据来源于公开的医学研究,通过Figshare平台发布,旨在支持胃癌的病因学、临床诊断、预后分析及流行病学研究,为肿瘤学、临床医学和公共卫生领域的科研人员提供有价值的数据资源。

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