胃癌患者与对照特征分布的分组分析
数据围绕胃癌患者(病例)与对照的选定特征分布,涉及 TNFSF 15 启动子、SNP、单倍型、幽门螺杆菌感染、基因型、腺癌等主题标签,并包含按胃癌分期、研究质量、样本量和患者国家进行的分组分析

基本信息
资源简介
胃癌患者与对照特征分布的分组分析
Distribution of selected characteristics of gastric cancer patients (cases) and controls.
该数据集来自 plos.figshare.com,标题为“Distribution of selected characteristics of gastric cancer patients (cases) and controls”,包含 1 个文件 Table_1.xls。数据围绕胃癌患者(病例)与对照的选定特征分布,涉及 TNFSF 15 启动子、SNP、单倍型、幽门螺杆菌感染、基因型、腺癌等主题标签,并包含按胃癌分期、研究质量、样本量和患者国家进行的分组分析。可用于探索胃癌相关遗传变异与感染因素的分布特征(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2014-09-24。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):*双侧 χ2 检验。†根据 UICC 胃癌肿瘤-淋巴结-转移分类(1997)。胃癌患者(病例)与对照的选定特征分布。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0108321.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Uncategorised。主题标签:TNFSF 15 promoter、TNFSF 15、snp、or、Functional Genetic Variants、haplotype、Helicobacter pylori infection、genotype、adenocarcinoma、elisa。本站分类:肿瘤/胃癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Uncategorised。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Distribution_of_selected_characteristics_of_gastric_cancer_patients_cases_and_controls_/1180533
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Zhang, Zhi; Yu, Dianke; Lu, Jie; Zhai, Kan; Cao, Lei; Rao, Juan; et al. (2015). Distribution of selected characteristics of gastric cancer patients (cases) and controls.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Distribution of selected characteristics of gastric cancer patients (cases) and controls.
- DOI:10.1371/journal.pone.0108321.t001
- 发布日期:2014-09-24
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Distribution_of_selected_characteristics_of_gastric_cancer_patients_cases_and_controls_/1180533
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1688706"
文件清单
Table_1.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
*双侧χ2检验。
†根据UICC胃癌肿瘤-淋巴结-转移分类(1997年)。
胃癌患者(病例)和对照者部分特征的分布。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0108321.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Distribution_of_selected_characteristics_of_gastric_cancer_patients_cases_and_controls_/1180533)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




