胃癌患者与对照特征分布的分组分析

数据围绕胃癌患者(病例)与对照的选定特征分布,涉及 TNFSF 15 启动子、SNP、单倍型、幽门螺杆菌感染、基因型、腺癌等主题标签,并包含按胃癌分期、研究质量、样本量和患者国家进行的分组分析

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2023-05-30 更新
浏览 4
基因组分类TNFSF 15 promoterTNFSF 15snporFunctional Genetic VariantshaplotypeHelicobacter pylori infectiongenotypeadenocarcinomaelisacidna
Subgroup-analyses by stage of gastric cancer, study quality, sample size and country of patients.

基本信息

模态
基因组
大小
0.000005632 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-30
版本
v1

资源简介

胃癌患者与对照特征分布的分组分析

Distribution of selected characteristics of gastric cancer patients (cases) and controls.

该数据集来自 plos.figshare.com,标题为“Distribution of selected characteristics of gastric cancer patients (cases) and controls”,包含 1 个文件 Table_1.xls。数据围绕胃癌患者(病例)与对照的选定特征分布,涉及 TNFSF 15 启动子、SNP、单倍型、幽门螺杆菌感染、基因型、腺癌等主题标签,并包含按胃癌分期、研究质量、样本量和患者国家进行的分组分析。可用于探索胃癌相关遗传变异与感染因素的分布特征(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2014-09-24。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):*双侧 χ2 检验。†根据 UICC 胃癌肿瘤-淋巴结-转移分类(1997)。胃癌患者(病例)与对照的选定特征分布。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0108321.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Uncategorised。主题标签:TNFSF 15 promoter、TNFSF 15、snp、or、Functional Genetic Variants、haplotype、Helicobacter pylori infection、genotype、adenocarcinoma、elisa。本站分类:肿瘤/胃癌。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Uncategorised。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Distribution_of_selected_characteristics_of_gastric_cancer_patients_cases_and_controls_/1180533

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Zhang, Zhi; Yu, Dianke; Lu, Jie; Zhai, Kan; Cao, Lei; Rao, Juan; et al. (2015). Distribution of selected characteristics of gastric cancer patients (cases) and controls.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1688706"

文件清单

  • Table_1.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

*双侧χ2检验。
†根据UICC胃癌肿瘤-淋巴结-转移分类(1997年)。
胃癌患者(病例)和对照者部分特征的分布。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0108321.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Distribution_of_selected_characteristics_of_gastric_cancer_patients_cases_and_controls_/1180533)。

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