ST003921：代谢指纹图谱实现胃癌诊断与预后预测的快速无标记组织病理学

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ST003921：代谢指纹图谱实现胃癌诊断与预后预测的快速无标记组织病理学

ST003921 是一项以胃癌为研究对象的代谢组学研究数据集，其英文标题为“Metabolic fingerprinting enables rapid, label-free histopathology in gastric cancer diagnosis and prognostic prediction”，字面含义是借助代谢指纹图谱，实现胃癌诊断与预后预测中快速、无需标记的组织病理学分析。在来源站的分类体系中，该数据集被归入“肿瘤 / 胃癌”方向，主题标签为 MS(Dir. Inf.)，即直接进样质谱（direct infusion mass spectrometry）。数据集产自复旦大学（Fudan University），研究物种为人类（Homo sapiens）。

【数据集背景】

肿瘤代谢组学关注的是细胞与组织在代谢层面的改变，这类改变往往先于或伴随形态学变化，因此常被用于寻找诊断标志物和预后相关特征。该数据集所处的“肿瘤 / 胃癌”方向，属于代谢组学与临床肿瘤学交叉的领域。数据集标题把“代谢指纹图谱”与“快速、无需标记的组织病理学”联系起来，提示其研究关注点在于把代谢信息用于胃癌的判别与预后评估。不过，该研究的具体立题背景、临床需求来源、研究假设以及其所针对的疾病分期或人群特征，源站未提供。

【数据内容】

依据来源站的描述，这是一项代谢组学研究，采用的检测策略为直接进样质谱，研究物种为人类。直接进样质谱通常不经过色谱分离而直接将样品引入质谱系统，因此一般具有分析速度快、通量较高的特点，这一通用特性与其标题中强调的“快速”方向在语言上相呼应。但就数据集本身而言，实际纳入的样本数量、样本类型（如组织、血液、体液等）、分组设计、检出的代谢物数量与注释程度、原始谱图与处理后数据表的组织方式、是否包含临床与随访信息等，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自公开的代谢组学研究数据仓储 metabolomicsworkbench.org，由复旦大学产生。来源站给出的信息包括研究类型为代谢组学、检测方式为直接进样质谱、物种为人类以及所属机构。至于所使用的质谱仪器型号、电离方式与极性模式、样本前处理流程、内标与校准方案、样本采集的时间与地点、伦理审批信息等实验细节，源站未提供。

【适用场景】

从主题上看，该数据集面向胃癌相关的代谢组学研究，可用于与代谢指纹图谱、肿瘤诊断判别和预后预测相关的方法学探索，也可作为代谢组学数据再利用的素材。由于数据集标题同时涉及诊断与预后两个方向，其内容在概念上与标志物筛选、分类模型构建等分析思路相关。但具体到是否适合某一类分析、能否与其他队列合并使用，源站未提供相应说明，需以实际数据情况为准。

【使用方法】

关于数据的下载格式、访问是否需要注册或申请、是否提供原始文件与处理文件的对应说明、随附的元数据字段与操作文档，源站未提供。一般而言，使用此类公开代谢组学数据时，建议先阅读来源站提供的实验描述与数据说明，再根据自身研究问题确定分析流程；本数据集的具体使用步骤与配套文档情况，源站未提供。

【质量与限制】

数据质量相关的信息，例如质控样本的设置、缺失值与峰强度稳定性、批次效应、重复性评价、样本量与统计效力以及是否存在独立验证队列，源站均未提供。因此本数据集在上述维度的表现无法评述，也不宜据标题文字推断其在诊断或预后方面的实际效能。

【引用与许可】

该数据集的引用方式、原始文献出处、许可条款与使用限制，源站未提供。如需在研究中引用或再分发，请以来源站 metabolomicsworkbench.org 上的说明为准。