CYTALUX（Pafolacianine）单剂量研究者发起的癌症手术切除术中恶性组织检测试点研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07039526

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：食管癌、胃肠道肿瘤、妇科肿瘤。背景与依据：胃食管癌和胰腺癌是侵袭性恶性肿瘤，根治性治疗选择有限。完整手术切除（R0）仍是根治性治疗的基石。然而，目前的术中工具——肉眼检查、触诊和内镜检查——在准确描绘肿瘤边缘和检测隐匿性病变方面存在局限。术后高复发率提示需要改进术中检测技术。叶酸受体α（FRα）在多种上皮性肿瘤中过表达，包括胃癌和胰腺癌。近期研究表明，超过三分之一的胃癌以及胃肠道肿瘤的部分腹膜转移灶过表达FRα，使其适合靶向成像。Pafolacianine是一种与近红外荧光染料偶联的叶酸类似物，设计用于结合FRα，从而利用近红外成像系统实现癌组织的术中实时可视化。

研究产品：CYTALUX™（pafolacianine）是由On Target Laboratories， Inc.开发的一种静脉给药显像剂。它由OTL0038组成，OTL0038是一种与吲哚花菁绿类染料偶联的叶酸类似物。该显像剂选择性结合FRα，并在近红外光谱中发射荧光（激发：760-785 nm；发射：790-815 nm），在手术过程中提供高对比度成像。作用机制：静脉给药后，pafolacianine全身分布并迅速从正常组织中清除。在表达FRα的肿瘤细胞中，该显像剂通过受体介导的内吞作用滞留。在近红外光照射下，恶性组织发出荧光，使外科医生能够在术中可视化肿瘤、转移结节和淋巴结。该机制支持改善肿瘤定位、识别阳性切缘以及增强对原本隐匿病变的检测。临床前和临床数据：在KB人癌细胞系和鼠异种移植m中的临床前研究

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。