上消化道手术后胃肠道营养转运与肠内分泌功能数据集

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦上消化道手术后患者的胃肠道营养转运与肠内分泌功能,涉及食管癌、营养障碍、食欲障碍、倾倒综合征、胃排空延迟及外科手术等主题

St. James's Hospital, IrelandSt. James's Hospital, Ireland
clinicaltrials
浏览 4
文本Esophageal CancerNutrition DisordersAppetite DisordersDumping SyndromeDelayed Gastric EmptyingSurgery
Gastrointestinal Nutrient Transit and Enteroendocrine Function After Upper Gastrointestinal Surgery

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

上消化道手术后胃肠道营养转运与肠内分泌功能数据集

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦上消化道手术后患者的胃肠道营养转运与肠内分泌功能,涉及食管癌、营养障碍、食欲障碍、倾倒综合征、胃排空延迟及外科手术等主题。数据可用于分析上消化道肿瘤术后营养并发症与胃肠功能变化,支持相关临床研究与预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:食管癌、营养障碍、食欲障碍、倾倒综合征、胃排空延迟、外科手术。自20世纪70年代以来,爱尔兰和英国的食管胃癌发病率增加了400%。此外,围手术期管理的改进以及多模式方案在局部晚期疾病患者中的广泛使用,显著改善了可接受根治性治疗的食管胃癌患者的预后。尽管放化疗取得了重大进展,手术切除仍是主要的根治性选择。非自愿性体重减轻和营养并发症是根治性切除术后患者面临的严重问题,即使在长期无复发疾病的患者中也是如此。瑞典食管和贲门癌登记处的一项研究报告了平均三年体重减轻

【主题与分类】

主题标签:Esophageal Cancer、Nutrition Disorders、Appetite Disorders、Dumping Syndrome、Delayed Gastric Emptying、Surgery。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03734627

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:食管癌、营养障碍、食欲障碍、倾倒综合征、胃排空延迟、手术。自20世纪70年代以来,爱尔兰和英国的食管胃癌发病率增加了400%。此外,围手术期管理的改进以及多模式治疗方案在局部晚期疾病患者中的广泛应用,显著改善了可治愈性食管胃癌患者的预后。尽管放化疗取得了重大进展,手术切除仍是主要的治愈性选择。非自愿性体重下降和营养并发症是根治性切除术后患者面临的严重问题,即使在长期无复发疾病的患者中也是如此。瑞典食管及贲门癌登记处的一项研究报告称,无疾病患者三年平均体重下降10.8%,该队列中33.8%的患者在食管切除术后三年时表现出营养不良。

无病生存患者在上消化道手术后体重下降的机制尚知之甚少,然而已有描述表明体重下降幅度增加与饱腹感增强之间存在关联。我们近期在SJH的研究显示,食管切除术后餐后饱腹感肠激素浓度较术前基线值升高四倍。餐后肠激素水平与术后3个月的餐后症状及食欲改变显著相关,并与术后2年的体重下降相关。然而,上消化道手术后导致餐后肠激素产生过度的机制尚知之甚少,限制了靶向治疗的选择。在本研究中,我们旨在阐明营养物质转运改变和肠内分泌细胞功能在上消化道手术后过度餐后肠激素反应病理生理中的作用。为此,我们将测量对标准化400 kcal餐的肠激素反应,作为

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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