早期胃癌及癌前病变全标注病理切片数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：A Fully Annotated Pathology Slide Dataset for Early Gastric Cancer and Precancerous Lesions
• DOI：10.6084/m9.figshare.28919840.v1
• 发布日期：2025-07-31
• 文件数：114 个
• 文件总体积：58.65 GB
• 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/A_Fully_Annotated_Pathology_Slide_Dataset_for_Early_Gastric_Cancer_and_Precancerous_Lesions/28919840

命令行下载

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文件清单

• 0a682165-55f9-4045-b550-b943291ad1b8.svs（226.47 MB）
• 0d55cc29-bb23-4d0d-8b79-93f70be520b8.svs（1.82 GB）
• 0dddc3e2-b189-43fb-81c1-d0cac38f3cbd.svs（613.17 MB）
• 1a203f16-4d3c-440a-a6f1-82619763a54c.svs（1.17 GB）
• 1a7624bc-7aef-42a7-8d20-850030de89e7.svs（473.50 MB）
• 1b1fbfd6-3de1-42c6-8305-d4ab74f93711.svs（269.25 MB）
• 1b373edb-f4be-4a96-9ef1-abde719f7a28.svs（581.23 MB）
• 2c9cf676-9029-4ee7-9b40-d30003ca4e56.svs（549.02 MB）
• 4c28cc48-2aeb-487a-b2e7-0886d7792949.svs（751.11 MB）
• 4cfa9a35-a912-446f-8981-0dfe169cbe30.svs（690.62 MB）
• 4d9b4a03-38dd-437f-9e5a-cd39b11f4f68.svs（302.75 MB）
• 4f8b14cc-ae4d-4462-aad8-2a40bdbee01a.svs（200.04 MB）
• 4fdce538-d503-4daa-a197-b01ba40e991f.svs（1.06 GB）
• 5aa7c0dc-494b-41b4-8257-94557dc774b9.svs（488.68 MB）
• 5ac0530a-b5b3-4022-b79f-ecef5728fcfa.svs（632.57 MB）
• 5daa08f1-24d4-4aa7-bf41-066870a05325.svs（523.30 MB）
• 5f016de5-c205-4159-88de-9bf2ae7a5bfe.svs（420.13 MB）
• 6aabe5b0-ba9f-48e5-954f-e24258dc364d.svs（448.26 MB）
• 6c6bcc80-c875-471e-87e9-1aef6725d80e.svs（363.52 MB）
• 6f6c4841-e772-4043-ba7f-88245fa50500.svs（524.46 MB）

文件总体积 58.65 GB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

我们呈现了一个全面的数据集，包含104幅全切片图像，共计308条组织带，均源自内镜黏膜下剥离术（ESD）标本。此集合不仅包括了最常见的分化型腺癌，还涵盖了癌前病变，为早期胃癌及其前驱病变的研究提供了宝贵的资源。

许可

CC BY

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28919840.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/A_Fully_Annotated_Pathology_Slide_Dataset_for_Early_Gastric_Cancer_and_Precancerous_Lesions/28919840）。