化疗诱导听力损失与健康不平等

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤患者化疗诱导的听力损失及其健康不平等问题。项目关注铂类化疗药物(尤其是顺铂)对耳蜗细胞的氧化应激与细胞死亡损伤,导致永久性听力系统损害,而肿瘤患者听力损失未被常规筛查或检测

Lancaster UniversityLancaster University
clinicaltrials
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表格预测CancerChemo BrainChemotherapyHearing
Chemotherapy-Induced Hearing Loss and Health Inequality

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

化疗诱导听力损失与健康不平等

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤患者化疗诱导的听力损失及其健康不平等问题。项目关注铂类化疗药物(尤其是顺铂)对耳蜗细胞的氧化应激与细胞死亡损伤,导致永久性听力系统损害,而肿瘤患者听力损失未被常规筛查或检测。数据集主题标签涵盖 Cancer、Chemo Brain、Chemotherapy、Hearing,本站分类归入肿瘤 / 胃癌方向。整体而言,该数据集旨在通过研究肿瘤患者受化疗诱导听力损失影响的情况,为未来肿瘤患者照护提供信息与指导,并进一步关注不同社会经济背景人群在听力损失方面的健康不平等现象。

【数据集背景】

铂类化疗药物已知会对耳部造成损害。其中毒性最强的化疗药物之一是顺铂,用于治疗睾丸癌、卵巢癌、肺癌、膀胱癌、头颈癌、食管癌、宫颈癌和胃癌。铂类化疗药物会在耳蜗细胞中引起氧化应激和细胞死亡,从而导致听力系统永久性损伤。这种损伤表现为听力损失,而听力损失在肿瘤患者中并未被常规筛查或检测。此外,来自更贫困背景的个体(基于多重剥夺指数(IMD)五分位数,该指数代表社会经济剥夺水平)也受到关注。该数据集所属分类为肿瘤 / 胃癌,主题标签包括 Cancer、Chemo Brain、Chemotherapy、Hearing。

【数据内容】

源站描述显示,该项目的条件涉及 Cancer、Chemo Brain、Chemotherapy、Hearing。数据集英文名称为 Chemotherapy-Induced Hearing Loss and Health Inequality。项目将调查肿瘤患者如何受到化疗诱导听力损失的影响,以指导和改善未来的肿瘤患者照护。关于数据集的具体字段、变量、样本量、时间范围、随访记录等详细内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及该项目关注铂类化疗药物(尤其是顺铂)对耳蜗细胞的氧化应激与细胞死亡损伤,以及由此导致的永久性听力系统损害。关于具体的采集方法、采集地点、采集时间、纳入与排除标准、数据收集流程等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于了解肿瘤患者化疗诱导听力损失及其健康不平等问题的研究背景与项目目标。其关注点包括铂类化疗药物(尤其是顺铂)对耳蜗细胞的损伤机制、听力损失的临床表现,以及肿瘤患者听力损失未被常规筛查或检测的现状。同时,项目还关注基于多重剥夺指数(IMD)五分位数所代表的更贫困背景个体。关于该数据集在其他具体研究、临床决策或政策制定中的适用方式,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据访问方式、数据结构说明、分析流程、配套工具或操作指南等。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评估信息、数据完整性说明、已知偏差、局限性或验证结果等。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用授权信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07553481

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:癌症、化疗脑、化疗、听力。本项目将通过研究癌症患者如何受到化疗引起的听力损失的影响,为未来的癌症患者护理提供信息和指导。已知铂类化疗药物会对耳朵造成损害。最具毒性的化疗药物之一是顺铂,用于治疗睾丸癌、卵巢癌、肺癌、膀胱癌、头颈癌、食管癌、宫颈癌和胃癌。铂类化疗药物会引起耳蜗细胞的氧化应激和细胞死亡,从而导致听力系统的永久性损伤。这种损伤表现为听力损失,而癌症患者的听力损失并未得到常规筛查或检测。此外,来自较贫困背景的个体(基于多重剥夺指数(IMD)五分位数,该指数代表英国各地社会经济剥夺水平)由于与健康不平等相关的多种因素,更有可能经历听力损失。这些因素包括获得健康服务和教育的障碍;生活方式因素,例如从事噪音暴露较高的体力工作;以及心血管健康状况不佳。

社会经济地位较低的人由于整体健康状况和生理恢复能力较差,从化疗急性效应中恢复的可能性也较小。因此,居住在Quintile 1(Q1;根据IMD,英国社会经济最贫困的20%地区)的癌症患者在接受铂类化疗后,可能特别容易受到化疗引起的听力损失的影响,从而生活质量下降。尚无研究探讨来自更贫困五分位数的癌症患者是否可能不成比例地受到化疗引起的听力损失的影响。进一步了解听力健康与社会经济贫困之间的关联,将有助于指导未来铂类化疗后的听力筛查和干预。患有听力损失的人

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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