2014-2019年天津医科大学总医院胃早癌内镜图像数据集
包含2014-2019年天津医科大学总医院374例胃早癌和446例慢性胃炎患者的内镜图像及检查报告，可用于胃早癌AI分类与分割研究。
基本信息
模态
医学影像
大小
0.054688 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集来源于国家人口健康科学数据中心，包含天津医科大学总医院消化内科2014—2019年间374例胃早癌患者和446例慢性胃炎患者的内镜图像资料，每例患者8—50张内镜图片及1张检查报告。数据可用于胃早癌与慢性胃炎的内镜图像分类、病灶分割、标注和人工智能算法训练，衍生数据包括分类原始数据、早期胃癌切割图像、标注文件、病灶区二值模板图像、训练数据和模型数据。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A002I.202103.37.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 54.7 MB。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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